[发明专利]一种基于深度学习的网页自动化测试缺陷定位方法有效
| 申请号： | 201811151705.8 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109471793B | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 龙秋娴;王赞 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的网页自动化测试缺陷定位方法，包括：利用中文的标点符号以及中文连词对测试用例进行解析，分解成最小的操作单元，并以“测试用例‑测试步骤‑切分方式‑操作单元”为操纵单元的属性结构存入到数据库中；基于深度学习对最小的操作单元进行测试操作信息提取，得到关键字序列，将关键字序列定义为三元组序列；爬取网页，将网页解析成HTML DOM树并遍历该HTML DOM树，通过三元组序列中的Target元素，定位目标页面元素集；通过三元组序列调用操作接口，传入操作信息，自动生成测试用例脚本，通过回溯算法，以目标页面元素集中的测试结果为判断依据探索多个测试流；驱动真实浏览器准确定位被测系统的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 网页 自动化 测试 缺陷 定位 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的网页自动化测试缺陷定位方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：利用中文的标点符号以及中文连词对测试用例进行解析，分解成最小的操作单元，并以“测试用例‑测试步骤‑切分方式‑操作单元”为操纵单元的属性结构存入到数据库中；基于深度学习对最小的操作单元进行测试操作信息提取，得到关键字序列，将关键字序列定义为三元组序列；爬取网页，将网页解析成HTML DOM树并遍历该HTML DOM树，通过三元组序列中的Target元素，定位目标页面元素集；通过三元组序列调用操作接口，传入操作信息，自动生成测试用例脚本，通过回溯算法，以目标页面元素集中的测试结果为判断依据探索多个测试流；驱动真实浏览器准确定位被测系统的缺陷。
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