[发明专利]医学图像的风格转换方法、装置、医学设备、影像系统及存储介质在审
| 申请号： | 201811150272.4 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109166087A | 公开（公告）日： | 2019-01-08 |
| 发明（设计）人： | 吴柯 | 申请（专利权）人： | 上海联影医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/02;G16H30/40 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 王程 |
| 地址： | 201800 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种医学图像的风格转换方法、装置、医学设备、影像系统及存储介质，上述方法包括：获取神经网络模型；获取原始医学图像；将原始医学图像作为神经网络模型的输入，以利用神经网络模型得到目标医学图像；其中，原始医学图像的内容特征与目标医学图像的内容特征的差异在预设的阈值内，原始医学图像的风格特征与目标医学图像的风格特征不同。上述方法，通过基于风格迁移算法的神经网络，将原始医学图像转化为风格特征不同的目标医学图像，能适用于各种模态的医学图像之间进行风格转换，且能够保持图像的内容特征的改变在预设的阈值内不易造成失真，方便医生将转换得到的目标医学图像与其他模态的医学图像进行对比观察。 | ||
| 搜索关键词： | 医学图像 原始医学图像 神经网络模型 风格特征 风格转换 内容特征 存储介质 医学设备 影像系统 模态 预设 神经网络 算法 失真 迁移 图像 转换 风格 观察 医生 申请 转化 | ||
【主权项】：
1.一种医学图像的风格转换方法，其特征在于，包括：获取神经网络模型；获取原始医学图像；将所述原始医学图像作为所述神经网络模型的输入，以利用所述神经网络模型得到目标医学图像；其中，所述原始医学图像的内容特征与所述目标医学图像的内容特征的差异在预设的阈值内，所述原始医学图像的风格特征与所述目标医学图像的风格特征不同。
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