[发明专利]一种面向物联网领域的动态可重构卷积神经网络加速器架构有效
| 申请号： | 201811149741.0 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109447241B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 杨晨;王逸洲;王小力;耿莉 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明一种面向物联网领域的动态可重构卷积神经网络加速器架构，包括缓存架构等，缓存架构用于存储来自储外部存储器的数据或者计算过程中产生的数据，将其组织、排列后，以数据结构传送到处理单元阵列中进行计算；处理单元阵列用于接收来自缓存架构的数据，进行卷积操作处理后存储在缓存架构中；计算模块用于接收来自处理单元阵列的数据，选择进行池化、标准化、或者激活函数三种操作，并将输出数据存储在缓存架构中；控制器用于向缓存架构、处理单元阵列和计算模块发送命令，并设计有外部接口，用于和外部系统进行通信。本发明通过设计高并行度、高利用率的处理单元阵列以及可提升数据复用率的缓存架构提高卷积神经网络加速器的性能，降低功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 联网 领域 动态 可重构 卷积 神经网络 加速器 架构 | ||
【主权项】：
1.一种面向物联网领域的动态可重构卷积神经网络加速器架构，其特征在于，包括缓存架构(1)、处理单元阵列(2)、计算模块(3)和控制器(4)；其中，缓存架构(1)用于存储来自储外部存储器的数据或者计算过程中产生的数据，将其组织、排列后，以预设的数据结构传送到处理单元阵列(2)中进行计算；处理单元阵列(2)用于接收来自缓存架构(1)的数据，进行卷积操作处理后存储在缓存架构中；计算模块(3)用于接收来自处理单元阵列(2)的数据，选择进行池化、标准化、或者激活函数三种操作，并将输出数据存储在缓存架构(1)中；控制器(4)用于向缓存架构(1)、处理单元阵列(2)和计算模块(3)发送命令，并设计有外部接口，用于和外部系统进行通信。
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