[发明专利]基于大数据和深度学习技术的视频智能监控系统在审
申请号: | 201811146790.9 | 申请日: | 2018-09-29 |
公开(公告)号: | CN109376613A | 公开(公告)日: | 2019-02-22 |
发明(设计)人: | 吴鸿 | 申请(专利权)人: | 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/08;H04N7/18 |
代理公司: | 济南鼎信专利商标代理事务所(普通合伙) 37245 | 代理人: | 彭成 |
地址: | 523808 广东省东莞市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于大数据和深度学习技术的视频智能监控系统,包括视频采集模块,该视频采集模块连接有视频智能处理模块,所述视频智能处理模块与视频图像大数据库相连,并将分析结果输出至视频智能监控终端。基于海量视频图像数据,利用深度学习技术,提取场景中的关键信息,更准确地识别分析,从而能够更加有效的协助安全人员处理危机,并最大限度的降低误报和漏报现象。 | ||
搜索关键词: | 视频智能监控 视频采集模块 处理模块 视频智能 大数据 大数据库 关键信息 海量视频 视频图像 图像数据 漏报 误报 学习 终端 场景 输出 分析 安全 | ||
【主权项】:
1.一种基于大数据和深度学习技术的视频智能监控系统,其特征在于:包括视频采集模块(100),该视频采集模块(100)连接有视频智能处理模块(200),所述视频智能处理模块(200)与视频图像大数据库(300)相连,并将分析结果输出至视频智能监控终端(400),其中,所述视频智能处理模块的智能监控处理方法包括:S1)对所述视频采集模块采集的视频图像目标进行提取,并进行基于神经网络的图像预处理,构建所述视频图像大数据库;S2)构建深度学习网络,建立学习模型,将所述视频图像目标预处理神经网络的特征信息在构建的视频图像大数据库中进行查询分析;S3)基于深度学习神经网络利用卷积层和网格提取层对每一帧监控图像数据,检测出其中每一个人或物的位置并将每一个图像从监控数据中提取出来发送至视频智能处理模块中进行分析;S4)所述视频智能处理模块基于深度神经网络对每一个图像进行分析、提取异常特征并输出危机等级,并按危机等级设定不同等级的阈值,若检测达到某等级阈值,便将危机等级发送至视频智能监控终端。
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