[发明专利]一种报警阈值的设置方法及装置在审
| 申请号： | 201811145627.0 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109582529A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 岳远泽 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 刘杰 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本说明书公开了一种报警阈值的设置方法，包括：获取监测系统中存储的时间序列数据，所述监测系统用于对服务器中的目标监测指标进行监测，所述时间序列数据中存储有所述目标监测指标的第一历史监测数据；从所述时间序列数据中提取所述第一历史监测数据；利用机器学习模型，对所述第一历史监测数据进行分析，获得所述目标监测指标在不同时间点和/或不同时间段内的报警阈值；其中，所述机器学习模型是基于预设训练样本训练得到的，所述预设训练样本中包含所述目标监测指标在不同时间点和/或不同间时段的第二历史监测数据、以及每个时间点或每个时间段对应的理想报警阈值。同时，本说明书还公开了一种报警阈值的设置装置。 | ||
| 搜索关键词： | 历史监测数据 目标监测 报警 时间序列数据 时间点 机器学习模型 监测系统 训练样本 时间段 预设 存储 设置装置 服务器 监测 分析 | ||
【主权项】：
1.一种报警阈值的设置方法，包括：获取监测系统中存储的时间序列数据，所述监测系统用于对服务器中的目标监测指标进行监测，所述时间序列数据中存储有所述目标监测指标的第一历史监测数据；从所述时间序列数据中提取所述第一历史监测数据；利用机器学习模型，对所述第一历史监测数据进行分析，获得所述目标监测指标在不同时间点和/或不同时间段内的报警阈值；其中，所述机器学习模型是基于预设训练样本训练得到的，所述预设训练样本中包含所述目标监测指标在不同时间点和/或不同间时段的第二历史监测数据、以及每个时间点或每个时间段对应的理想报警阈值。
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