[发明专利]一种报警阈值的设置方法及装置在审
申请号: | 201811145627.0 | 申请日: | 2018-09-29 |
公开(公告)号: | CN109582529A | 公开(公告)日: | 2019-04-05 |
发明(设计)人: | 岳远泽 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30 |
代理公司: | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人: | 刘杰 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 历史监测数据 目标监测 报警 时间序列数据 时间点 机器学习模型 监测系统 训练样本 时间段 预设 存储 设置装置 服务器 监测 分析 | ||
1.一种报警阈值的设置方法,包括:
获取监测系统中存储的时间序列数据,所述监测系统用于对服务器中的目标监测指标进行监测,所述时间序列数据中存储有所述目标监测指标的第一历史监测数据;
从所述时间序列数据中提取所述第一历史监测数据;
利用机器学习模型,对所述第一历史监测数据进行分析,获得所述目标监测指标在不同时间点和/或不同时间段内的报警阈值;其中,所述机器学习模型是基于预设训练样本训练得到的,所述预设训练样本中包含所述目标监测指标在不同时间点和/或不同间时段的第二历史监测数据、以及每个时间点或每个时间段对应的理想报警阈值。
2.如权利要求1所述的报警阈值的设置方法,在所述获得所述目标监测指标在不同时间点和/或不同时间段内的报警阈值之后,还包括:
基于所述报警阈值对所述目标监测指标进行监测。
3.如权利要求2所述的报警阈值的设置方法,在所述基于所述报警阈值对所述目标监测指标进行监测之前,还包括:
将所述报警阈值发送给预设终端设备,以使得所述预设终端设备对应的预设用户对所述报警阈值进行修正;接收所述预设终端设备反馈的修正后的所述报警阈值;
此时,所述基于所述报警阈值对所述目标监测指标进行监测,包括:基于修正后的所述报警阈值对所述目标监测指标进行监测。
4.如权利要求2所述的报警阈值的设置方法,所述基于所述报警阈值对所述目标监测指标进行监测,包括:
对所述目标监测指标的监测值进行可视化处理,生成可视化图表,并输出所述可视化图表。
5.如权利要求1所述的报警阈值的设置方法,所述基于所述报警阈值对所述目标监测指标进行监测,包括:
若发现所述目标监测指标的监测值达到所述报警阈值时,则采取应急响应措施。
6.如权利要求5所述的报警阈值的设置方法,所述采取应急响应措施,包括以下措施中的一种或多种:
对所述服务器的访问流量进行限制;
暂停所述服务器执行第一预设程序代码;
启动所述服务器执行第二预设程序代码;
输出报警信息。
7.如权利要求1~6任一所述的报警阈值的设置方法,所述基于所述报警阈值对所述目标监测指标进行监测,包括:
对所述目标监测指标的监测值进行预测;
当预测到所述目标监测指标的监测值在未来的某一时间点将达到所述报警阈值时,在所述时间点到来前,对所述服务器中的数据库缓存进行扩容处理。
8.如权利要求7所述的报警阈值的设置方法,在所述对所述服务器中数据库的缓存进行扩容处理之后,还包括:
在监测到所述目标监测指标的监测值恢复正常时,对所述数据库缓存进行缩容处理。
9.一种报警阈值的设置装置,包括:
获取单元,用于获取监测系统中存储的时间序列数据,所述监测系统用于对服务器中的目标监测指标进行监测,所述时间序列数据中存储有所述目标监测指标的第一历史监测数据;
提取单元,用于从所述时间序列数据中提取所述第一历史监测数据;
分析单元,用于利用机器学习模型,对所述第一历史监测数据进行分析,获得所述目标监测指标在不同时间点和/或不同时间段内的报警阈值;其中,所述机器学习模型是基于预设训练样本训练得到的,所述预设训练样本中包含所述目标监测指标在不同时间点和/或不同间时段的第二历史监测数据、以及每个时间点或每个时间段对应的理想报警阈值。
10.如权利要求9所述的报警阈值的设置装置,还包括:
监测单元,用于在所述获得所述目标监测指标在不同时间点和/或不同时间段内的报警阈值之后,基于所述报警阈值对所述目标监测指标进行监测。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司,未经阿里巴巴集团控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811145627.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。