[发明专利]基于温度场效应的PCB硬件安全检测方法有效
| 申请号: | 201811138392.2 | 申请日: | 2018-09-28 |
| 公开(公告)号: | CN109272502B | 公开(公告)日: | 2022-05-20 |
| 发明(设计)人: | 王坚;杨文秀;杨鍊;陈哲;李桓 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/77;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人: | 李梦蝶 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于温度场效应的PCB硬件安全检测方法,首先获取训练集中PCB板的温度热图矩阵,并对其进行2DPCA分析,利用分析结果训练SOM神经网络,得到一个训练好的SOM神经网络;其次获取待测PCB板的温度热图矩阵,并对其进行2DPCA分析,然后交由训练好的SOM神经网络进行分类检测,最后分辨出待测PCB板是否被篡改。本发明为PCB物理上的恶意篡改提供了一种有效的检测方法,适用于PCB上的各种类型的物理性篡改,并且SOM神经网络对于元器件以及覆铜面积篡改具有较高的检测率,因此本发明具有检测率高、易于实现的特点,能够以较高概率检测到PCB板遭受到的恶意篡改。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 温度 场效应 pcb 硬件 安全 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.基于温度场效应的PCB硬件安全检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、选取多个有篡改的PCB板和无篡改的PCB板作为训练PCB板,构成训练集;S2、对训练集中的各PCB板进行温度值采集,得到训练集中各PCB板的温度热图矩阵;S3、对训练集中各PCB板的温度热图矩阵进行2DPCA二维主成分分析,得到训练集中各PCB板温度值的二范数矩阵;S4、根据训练集中各PCB板温度值的二范数矩阵对SOM神经网络进行训练,得到训练好的SOM神经网络;S5、选取多个待测PCB板,构成测试集;S6、对测试集中的待测PCB板进行温度值采集,得到各待测PCB板的温度热图矩阵;S7、对所有待测PCB板的温度热图矩阵进行2DPCA二维主成分分析,得到测试集各PCB板温度值的二范数矩阵;S8、采用训练好的SOM神经网络对测试集各PCB板温度值的二范数矩阵进行识别,判断各待测PCB板是否发生了篡改,完成对PCB硬件的安全检测。
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