[发明专利]基于温度场效应的PCB硬件安全检测方法有效
| 申请号: | 201811138392.2 | 申请日: | 2018-09-28 |
| 公开(公告)号: | CN109272502B | 公开(公告)日: | 2022-05-20 |
| 发明(设计)人: | 王坚;杨文秀;杨鍊;陈哲;李桓 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/77;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人: | 李梦蝶 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 温度 场效应 pcb 硬件 安全 检测 方法 | ||
1.基于温度场效应的PCB硬件安全检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、选取多个有篡改的PCB板和无篡改的PCB板作为训练PCB板,构成训练集;
S2、对训练集中的各PCB板进行温度值采集,得到训练集中各PCB板的温度热图矩阵;
S3、对训练集中各PCB板的温度热图矩阵进行2DPCA二维主成分分析,得到训练集中各PCB板温度值的二范数矩阵;
S4、根据训练集中各PCB板温度值的二范数矩阵对SOM神经网络进行训练,得到训练好的SOM神经网络;
S5、选取多个待测PCB板,构成测试集;
S6、对测试集中的待测PCB板进行温度值采集,得到各待测PCB板的温度热图矩阵;
S7、对所有待测PCB板的温度热图矩阵进行2DPCA二维主成分分析,得到测试集各PCB板温度值的二范数矩阵;
S8、采用训练好的SOM神经网络对测试集各PCB板温度值的二范数矩阵进行识别,判断各待测PCB板是否发生了篡改,完成对PCB硬件的安全检测;
所述步骤S3包括以下分步骤:
S31、根据训练集中各PCB板的温度热图矩阵Di计算协方差矩阵G,计算公式为:
其中K为训练集中PCB板的数量,为训练集中各PCB板的温度热图矩阵Di的平均值,上标T表示矩阵的转置;
S32、选取协方差矩阵G中最大的P个特征值对应的特征向量;P值的确定公式为:
其中表示协方差矩阵G第a列的特征值,a∈(1,2,...,N),N为温度热图矩阵Di的列数;
S33、根据选取出的P个特征向量对应的特征值大小对特征向量进行降序排序,得到最佳投影轴XO:
其中表示排序后第k个特征向量,k∈(1,2,...,P);
S34、根据最佳投影轴XO计算训练集中每个PCB板的特征矩阵Fi,计算公式为:
Fi=DiXO (4)
其中i∈(1,2,...,K);
S35、计算特征矩阵Fi中各列向量的二范数,得到每个训练PCB板的二范数矩阵Li:
其中表示特征矩阵Fi中第j个列向量的二范数,计算公式为:
其中Fij表示特征矩阵Fi的第j列,j∈(1,2,...,Q),Q为特征矩阵Fi的列数。
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