[发明专利]一种基于卷积神经网络的斜眼检测方法在审
| 申请号： | 201811127832.4 | 申请日： | 2018-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN109344763A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 范衠;黄龙涛;朱贵杰;郑策 | 申请（专利权）人： | 汕头大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 周增元;曹江 |
| 地址： | 515000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于卷积神经网络的斜眼检测方法，包括：搜集斜眼图像，并建立由斜眼图像组成的斜眼图像库；利用常见的人脸数据库训练一个用于定位眼部区域的卷积神经网络，并确定卷积神经网络中的学习参数；利用东方人脸数据集OFD和斜眼图像库训练一个用于斜眼识别的卷积神经网络，并确定卷积神经网络中的学习参数；利用训练好的用于定位眼部区域的卷积神经网络定位斜眼图像库中斜眼图像的眼部区域；利用训练好的用于斜眼识别的卷积神经网络识别裁剪得到的眼部区域图像，输出斜眼检测的结果。本发明充分利用卷积神经网络的特征提取及特征学习能力，可以高效准确地判断人是否患有斜眼，有助于医生对斜眼疾病的诊断和治疗。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 图像库 眼部区域 定位眼 图像 检测 人脸数据库 诊断和治疗 人脸数据 特征提取 特征学习 图像组成 裁剪 搜集 输出 疾病 学习 医生 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的斜眼检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：搜集斜眼图像，并建立由所述斜眼图像组成的斜眼图像库；S2：利用常见的人脸数据库训练一个用于定位眼部区域的卷积神经网络，并确定所述卷积神经网络中的学习参数；S3：利用东方人脸数据集和所述斜眼图像库训练一个用于斜眼识别的卷积神经网络，并确定所述卷积神经网络中的学习参数；S4：利用步骤S2中所述训练好的用于定位眼部区域的卷积神经网络定位所述斜眼图像库中斜眼图像的眼部区域；S5：对步骤S4中所得到的眼部区域进行裁剪；S6：利用步骤S3中训练好的用于斜眼识别的卷积神经网络识别步骤S5中裁剪得到的眼部区域图像，输出斜眼检测的结果。
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