[发明专利]一种卷积神经网络系统的控制方法及装置在审
| 申请号： | 201811125333.1 | 申请日： | 2018-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN109376849A | 公开（公告）日： | 2019-02-22 |
| 发明（设计）人： | 曾建;徐昕;肖立波 | 申请（专利权）人： | 旺微科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 丁瑞瑞 |
| 地址： | 200120 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络系统的控制方法，所述方法包括：1)、针对目标应用场景的卷积神经网络系统的每一层的网络，获取所述网络的参数，其中，所述网络的参数包括：所述网络涉及到的操作的尺寸、变量；2)、解析所述网络的参数，并根据所述网络的参数从预设的运算单元的集合中获取与所述网络的参数对应的运算单元，其中，所述运算单元的集合包括：若干个不同应用场景下的卷积神经网络系统所使用的运算单元；3)、将所述运算单元作为所述网络的运算单元，并使用所述运算单元进行所述网络的运算。本发明公开了一种卷积神经网络系统的控制装置。应用本发明实施例，提高了卷积神经网络芯片的适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 运算单元 卷积神经网络 网络 集合 控制装置 目标应用 应用场景 预设 解析 运算 芯片 场景 应用 | ||
【主权项】：
1.一种卷积神经网络系统的控制方法，其特征在于，所述方法包括：1)、针对目标应用场景的卷积神经网络系统的每一层的网络，获取所述网络的参数，其中，所述网络的参数包括：所述网络涉及到的操作的尺寸、变量；2)、解析所述网络的参数，并根据所述网络的参数从预设的运算单元的集合中获取与所述网络的参数对应的运算单元，其中，所述运算单元的集合包括：若干个不同应用场景下的卷积神经网络系统所使用的运算单元；3)、将所述运算单元作为所述网络的运算单元，并使用所述运算单元进行所述网络的运算。
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