[发明专利]一种卷积神经网络中矩阵边界的填充方法及装置在审
| 申请号： | 201811125324.2 | 申请日： | 2018-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN109299437A | 公开（公告）日： | 2019-02-01 |
| 发明（设计）人： | 曾建;徐昕;肖立波 | 申请（专利权）人： | 旺微科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 丁瑞瑞 |
| 地址： | 200120 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络中矩阵边界的填充方法，所述方法包括：1)、针对卷积神经网络，根据卷积前的原始矩阵中待运算的元素在所述原始矩阵中的位置，以及所述卷积神经网络的核矩阵的大小，判断卷积过程中是否存在无法被卷积的元素，其中，所述原始矩阵包括：卷积矩阵或者池化矩阵；2)、若是，在所述卷积前的原始矩阵的边界外添加第一预设数量列和/或第二预设数量行的预设的元素。本发明公开了一种卷积神经网络中矩阵边界的填充装置。应用本发明实施例，提高了卷积的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 卷积 原始矩阵 矩阵边界 预设 矩阵 填充 填充装置 核矩阵 池化 运算 应用 | ||
【主权项】：
1.一种卷积神经网络中矩阵边界的填充方法，其特征在于，所述方法包括：1)、针对卷积神经网络，根据卷积前的原始矩阵中待运算的元素在所述原始矩阵中的位置，以及所述卷积神经网络的核矩阵的大小，判断卷积过程中是否存在无法被卷积的元素，其中，所述原始矩阵包括：卷积矩阵或者池化矩阵；2)、若是，在所述卷积前的原始矩阵的边界外添加第一预设数量列和/或第二预设数量行的预设的元素。
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