[发明专利]基于神经网络的图像处理方法、图像处理装置在审
| 申请号： | 201811118522.6 | 申请日： | 2018-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN109285112A | 公开（公告）日： | 2019-01-29 |
| 发明（设计）人： | 朱丹;那彦波;张丽杰;刘瀚文 | 申请（专利权）人： | 京东方科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 彭久云 |
| 地址： | 100015 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于神经网络的图像处理方法、图像处理装置。图像处理方法包括：获取风格图像和内容图像；基于风格图像，利用生成神经网络对内容图像进行风格迁移处理，以生成输出图像。生成神经网络包括特征提取子网络、融合器和解码子网络，解码子网络被配置为接收并处理多个输出特征图，以生成输出图像，解码子网络包括多个稠密计算模块，多个稠密计算模块中的第M个稠密计算模块包括N个卷积模块，N个卷积模块中的第i个卷积模块被配置为接收并处理第i个卷积模块之前的i‑1个卷积模块输出的i‑1个特征图组，以得到第i个特征图组，第M个稠密计算模块的输出包括N个卷积模块输出的N个特征图组，i、N、M均为整数。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 计算模块 神经网络 稠密 图像处理 特征图 子网络 图像处理装置 解码 模块输出 内容图像 输出图像 风格 图像 输出特征 特征提取 融合器 码子 配置 迁移 输出 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的图像处理方法，包括：获取风格图像和内容图像；基于所述风格图像，利用生成神经网络对所述内容图像进行风格迁移处理，以生成输出图像；其中，所述生成神经网络包括特征提取子网络、融合器和解码子网络，所述特征提取子网络被配置为提取所述风格图像的风格特征以生成多个风格特征图和提取所述内容图像的内容特征以生成多个内容特征图，所述融合器被配置为基于所述多个风格特征图对所述多个内容特征图执行风格转移处理，以得到多个输出特征图，所述解码子网络被配置为接收并处理所述多个输出特征图，以生成所述输出图像，所述解码子网络包括多个稠密计算模块，所述多个稠密计算模块中的第M个稠密计算模块包括N个卷积模块，所述N个卷积模块中的第i个卷积模块被配置为接收并处理所述第i个卷积模块之前的i‑1个卷积模块输出的i‑1个特征图组，以得到第i个特征图组，所述第M个稠密计算模块的输出包括所述N个卷积模块输出的N个特征图组，i、N、M均为整数，M大于等于1且小于等于所述多个稠密计算模块的数量，N大于等于2，且i大于等于2且小于等于N。
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