[发明专利]一种基于非凸秩逼近极小化的红外弱小目标检测方法有效
| 申请号： | 201811116093.9 | 申请日： | 2018-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN109215025B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 彭真明;张兰丹;张鹏飞;曹思颖;赵学功;刘雨菡;吕昱霄;张天放;于璐阳;彭闪;杨春平 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 邹敏菲 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于非凸秩逼近极小化的红外弱小目标检测方法，属于红外图像处理及目标检测领域；其包括步骤1：采用滑动窗口遍历原始图像构建红外块图像；步骤2：利用非凸秩逼近极小化构建目标函数，将红外块图像输入目标函数后，利用增广拉格朗日乘子法以及差分凸规划方法求解目标函数获取背景块图像和目标块图像；步骤3：根据背景块图像和目标块图像重构背景图像和目标图像；步骤4：对目标图像进行阈值分割确定目标的位置，输出目标检测结果；本发明解决了现有IPI方法由于强边缘、部分噪声和虚警源等因素具有稀疏特点，导致红外弱小目标检测准确率低的问题，达到了抑制其他因素的稀疏特性对检测准确率的影响的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 非凸秩 逼近 极小 红外 弱小 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于非凸秩逼近极小化的红外弱小目标检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：采用滑动窗口遍历原始图像构建红外块图像；步骤2：利用非凸秩逼近极小化构建目标函数，将红外块图像输入目标函数后，利用增广拉格朗日乘子法以及差分凸规划方法求解目标函数获取背景块图像和目标块图像；步骤3：根据背景块图像和目标块图像重构背景图像和目标图像；步骤4：对目标图像进行阈值分割确定目标的位置，输出目标检测结果。
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