[发明专利]一种利用双能谱CT成像对目标检测物进行形态检测的方法在审

专利信息
申请号: 201811110781.4 申请日: 2018-09-21
公开(公告)号: CN109211948A 公开(公告)日: 2019-01-15
发明(设计)人: 孙胜军;李莹莹;傅璠;刘丽萍 申请(专利权)人: 北京市神经外科研究所
主分类号: G01N23/046 分类号: G01N23/046
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100050*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种利用双能谱CT成像对目标检测物进行形态检测的方法,选取被测物需要扫描的区域,对目标检测物区域施加非离子点对比剂,对该区域进行CT平扫和CTA检查,确定目标检测物区域;采用GSI扫描模式,获取上述区域高低能量的混合能量图像数据,将混合能量图像数据转变为基物质对的单能量图像数据;利用基物质分解模型对上述单能量图像数据进行重构;利用基物质分析软件对图像数据进行分析、显示,得到目标检测物的位置、大小、形态、密度等信息。本发明采用能谱CT的基物质分离技术,实现了混合能量向单能量的转变,可以有效去除血肿密度对CTA原始图像“点征”观察的影响,解决CTA混合能量图预测血肿增长假阴性率过高的问题。
搜索关键词: 目标检测 混合能量 图像数据 能量图像 形态检测 血肿 双能谱 物区域 高低能量 扫描模式 物质分解 物质分离 物质分析 原始图像 被测物 对比剂 非离子 假阴性 能谱 重构 去除 扫描 施加 预测 观察 检查 分析
【主权项】:
1.一种利用双能谱CT成像对目标检测物进行形态检测的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤1,选取被测物需要扫描的区域,对该区域施加非离子点对比剂,进行CT平扫和CTA检查,确定目标检测物区域;步骤2,采用GSI扫描模式,获取上述区域在低剂量射线下的能谱CT图像的低能量CT投影数据和高能量CT投影数据,形成混合能量图像数据,并存储;步骤3,对上述数据进行数据校正、去噪,根据能谱特性曲线及光谱的标准化响应,进行投影空间分解,用于产生选择性基物质图像或选择性能量图像,根据基物质的物质密度、线性衰减系数,将混合能量图像数据转变为基物质对的单能量图像数据;步骤4,基于物质衰减系数进行双能量物质分离,利用基物质分解模型对上述单能量图像数据进行重构;步骤5,利用基物质分析软件对步骤4得到的图像数据进行分析、显示,对比剂表现为高密度,目标检测物表现为低密度,在基物质图中有对比剂渗出,在基物质图中都显示为高密度,从而得到目标检测物中有无对比剂渗出及其位置、大小、形态、密度、碘含量等信息。
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