[发明专利]一种病理图像质量有效性识别方法有效

专利信息
申请号: 201811106931.4 申请日: 2018-09-21
公开(公告)号: CN109191457B 公开(公告)日: 2022-07-01
发明(设计)人: 巴伟;李承新;王彬华;邹进屹 申请(专利权)人: 中国人民解放军总医院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人: 安丽
地址: 100853 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种病理图像质量有效性识别方法,收集病理图像,对病理图像中的成像病理切片的质量进行标注,形成标注信息;根据标注信息获取病理图像中成像质量良好和不良区域,所述成像质量良好区域是指有的区域细胞轮廓形态可见度很清晰,这样的区域就是成像质量好的区域;所述成像质量不良区域是指有些区域很模糊,这些区域就是成像质量不良区域;的两类样本数据,对所述两类样本数据进行训练,得到训练后的二分类器;利用二分类器分析病理图像的数据,得到分析结果图,根据判断规则确定病理图像中成像的病理切片是否符合临床上医生使用的要求。本发明可以大幅减少由于制片问题导致切片来回送读过程中的时间成本,提高制片到诊断的效率。
搜索关键词: 一种 病理 图像 质量 有效性 识别 方法
【主权项】:
1.一种病理图像质量有效性识别方法,其特征在于:包括以下步骤:第一步,收集病理图像,对病理图像中的成像病理切片的质量进行标注,形成标注信息;第二步,根据第一步标注信息获取病理图像中成像质量良好和不良区域,所述成像质量良好区域是指有的区域细胞轮廓形态可见度很清晰,这样的区域就是成像质量好的区域;所述成像质量不良区域是指有些区域很模糊,这些区域就是成像质量不良区域;的两类样本数据,对所述两类样本数据进行训练,得到训练后的二分类器;第三步,利用第二步的二分类器分析第一步中病理图像的数据,得到分析结果图,根据判断规则确定病理图像中成像的病理切片是否符合临床上医生使用的要求。
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