[发明专利]一种自适应文化算法的水下声纳图像目标分割方法在审
| 申请号： | 201811086885.6 | 申请日： | 2018-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN109447997A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 王兴梅;李其明;刘安华;孙博轩 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G01S15/89 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种自适应文化算法的水下声纳图像目标分割方法涉及图像处理技术领域，具体涉及一种自适应文化算法的水下声纳图像目标分割方法。一种自适应文化算法的水下声纳图像目标分割方法。包括如下步骤：(1)基于黄金分割率的自适应过滤度参数选择的非局部空间信息平滑去噪处理；(2)在文化算法的种群空间中，将一种基于新搜索机制的量子衍生混合蛙跳算法作为种群空间的更新策略；(3)在文化算法的信念空间中，将自适应收缩扩张系数的量子粒子群算法作为信念空间的更新策略；(4)调整交流机制，使得算法对种群空间和信念空间的进化信息利用程度增加。本发明具有更好的寻优能力和提高搜索效率，能更好的提高分割精度，有一定的有效性和适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 算法 自适应 水下声纳图像 目标分割 种群 更新策略 量子粒子群算法 图像处理技术 黄金分割率 参数选择 交流机制 空间信息 平滑去噪 搜索效率 蛙跳算法 信息利用 非局部 新搜索 寻优 量子 过滤 收缩 进化 分割 | ||
【主权项】：
1.一种自适应文化算法的水下声纳图像目标分割方法，其特征是，包括以下步骤：(1)提出采用基于黄金分割率的自适应过滤度参数选择的非局部空间信息去噪方法完成水下声纳图像的平滑去噪处理；(2)在文化算法的种群空间中，提出基于数据场理论的自适应初始化种群空间算法，并将一种基于新搜索机制的量子衍生混合蛙跳算法作为种群空间的更新策略；(3)在文化算法的信念空间中，将自适应收缩扩张系数的量子粒子群算法作为信念空间的更新策略，并利用形势知识、规范知识和领域知识作为信念空间的知识更新；(4)在接受函数中，采用基于种群空间青蛙个体自身经验的自适应接受比率，实现接受比率的动态调节；在影响函数中，结合信念空间的形势知识、规范知识和领域知识改进影响函数。
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