[发明专利]基于深度神经网络的心电图信号特征提取方法、装置、系统、设备和分类方法在审
| 申请号： | 201811075514.8 | 申请日： | 2018-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN110897628A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 王建安;赵亚;赵行;冷晓畅;李长岭;向建平 | 申请（专利权）人： | 杭州脉流科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/0452 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 解明铠;刘静静 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的心电特征提取方法、装置、系统、设备和分类方法，其中，基于深度神经网络的心电特征提取方法，包括如下步骤：在待处理的十二导联心电图中随机截取一段连续的心电图信号，该心电图信号至少包含两个心动周期；将截取的心电图信号以图片形式输入特征提取模型中，提取得到心电图信号特征；所述特征提取模型基于VGG模型训练得到。本发明提供的基于深度神经网络的心电特征提取方法、装置、系统、设备和分类方法，减少人为设计特征带来的不完备性，提高基于深度神经网络的心电特征提取的准确率以及多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 心电图 信号 特征 提取 方法 装置 系统 设备 分类 | ||
【主权项】：
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