[发明专利]一种基于Siamese网络模型确定电力系统的临界切除时间的方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于Siamese网络模型确定电力系统的临界切除时间的方法及系统，包括：利用获取的包括潮流数据和临界切除时间结果的历史样本数据集中的样本确定孪生网络模型；当接收到新的潮流数据时，利用所述孪生网络模型获取当前的潮流数据对应的高级特征；分别计算历史样本数据集中每个样本对应的高级特征和所述当前潮流数据对应的高级特征之间的距离，并确定最接近样本；计算最接近样本的临界切除时间的平均值作为预测的当前的潮流数据对应的临界切除时间。本发明根据暂态稳定性和在线数据的特点确定更适用于电力系统的孪生网络模型，增加了方法的适应性，比仿真快，适用于在线分析，且能够满足在线分析系统的速度和精度要求，特别适用于小样本集。

主权项

1.一种基于Si amese网络模型确定电力系统的临界切除时间的方法，其特征在于，所述方法包括：利用获取的包括潮流数据和临界切除时间结果的历史样本数据集中的样本，根据样本挑选策略挑选样本对，对孪生Siamese网络进行训练学习，确定孪生网络模型；当接收到新的潮流数据时，利用所述孪生网络模型获取当前的潮流数据对应的高级特征；分别计算历史样本数据集中每个样本对应的高级特征和所述当前潮流数据对应的高级特征之间的距离，并根据距离升序的方式选取前面的预设数量的样本作为最接近样本；计算选取的预设数量的最接近样本的临界切除时间的平均值作为预测的当前的潮流数据对应的临界切除时间。