[发明专利]一种结合头枕和人脸特征的出租车副驾座异常的图像信号检测方法

摘要

本发明提供的一种结合头枕和人脸特征的出租车副驾座异常的图像信号检测方法，通过车载摄像头对采集的副驾驶图像进行处理，然后在对处理后的图像进行检测，当图像上检测到有头枕时，认为无乘客乘坐，且信号正常，反之对图像进行人脸检测，当检测到人脸时认为信号正常，当检测不到人脸时，此时认为信号不正常，本发明不仅能检测出图像信号的正常或异常状态，还能自动判定车内副驾座的乘坐状态，有利于管理部门监管车辆的运营和调度；同时，本发明的检测准确率高，可达89％，与城市出租车监控调度系统相结合，可以实现对出租车摄像头异常的检测，大大降低了出租车的维护成本。

主权项

1.一种结合头枕和人脸特征的出租车副驾座异常的图像信号检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，通过摄像头采集出租车副驾座的图像，得到图像f1，图像f1的大小为M1×N1；步骤2，将步骤1中所采集到的图像f1的左下角进行裁剪得到矩形区域的裁剪图像f；步骤3，对步骤2中所得到的裁剪图像f进行灰度化处理，得到灰度图像I；步骤4，对步骤3中所得到的灰度图像I进行检测，当检测到副驾驶座上有头枕时，则认为没有乘客乘坐，进入步骤6；反之，进入步骤5；步骤5，结合人脸特征对灰度图像I进行人脸检测和筛查，当检测到有乘客时，则图像信号正常，转入步骤6；否则转入步骤7；步骤6，数据采集正常；步骤7，数据采集异常。