[发明专利]图像处理装置及方法在审

专利信息
申请号: 201811049734.3 申请日: 2018-09-07
公开(公告)号: CN110555800A 公开(公告)日: 2019-12-10
发明(设计)人: 刘子坤;仇函;刘颖璐;李春阳 申请(专利权)人: 北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40
代理公司: 11021 中科专利商标代理有限责任公司 代理人: 倪斌
地址: 100028 北京市朝*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开提出了一种图像处理装置及方法,所述图像处理方法包括:获取输入图像;将所述输入图像或所述输入图像的特征图转换成多个目标输入图像或目标特征图,其中,各目标输入图像或目标特征图的分辨率小于所述输入图像或所述输入图像的特征图的分辨率,且各目标输入图像或目标特征图中相同位置的像素在所述输入图像或所述输入图像的特征图中是邻域关系;以及通过卷积神经网络中的一个或多个卷积块,对多个目标输入图像或目标特征图中的至少部分目标输入图像或目标特征图进行处理;以及提升所述卷积神经网络中的一个或多个卷积块的输出的特征图的分辨率。本公开图像处理装置及方法,实现了对目标卷积神经网络的速度提升,节约了大量的数据内存。
搜索关键词: 输入图像 目标特征 特征图 分辨率 卷积神经网络 图像处理装置 多个目标 卷积 邻域关系 神经网络 数据内存 速度提升 图像处理 目标卷 像素 节约 输出 转换
【主权项】:
1.一种图像处理方法,包括:/n获取输入图像;/n将所述输入图像或所述输入图像的特征图转换成多个目标输入图像或目标特征图,其中,各目标输入图像或目标特征图的分辨率小于所述输入图像或所述输入图像的特征图的分辨率,且各目标输入图像或目标特征图中相同位置的像素在所述输入图像或所述输入图像的特征图中是邻域关系;/n通过卷积神经网络中的一个或多个卷积块,对多个目标输入图像或目标特征图中的至少部分目标输入图像或目标特征图进行处理;以及/n提升所述卷积神经网络中的一个或多个卷积块的输出的特征图的分辨率。/n
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