[发明专利]一种小样本皮肤图像分类方法在审
| 申请号： | 201811035221.7 | 申请日： | 2018-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN109359522A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 宣琦;任星宇;刘毅;徐东伟;陈晋音 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G16H50/30 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种小样本皮肤图像分类方法，包括以下步骤：S1：初始化分类器，包括分类器结构初始化和分类器权重初始化；S2：获取图像数据；S3：对数据进行分类和标记；S4：HOG梯度特征提取，LBP纹理特征提取；S5：迭代更新分类器；S6：判断分类器是否达到精度要求，若是，则保存当前参数并结束程序，若否，则继续训练。本发明所述的方法集合了HOG和LBP两种特征提取方法，同时结合深度学习，具有高识别精度的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 分类器 初始化 皮肤图像 小样本 获取图像数据 纹理特征提取 分类和标记 分类器结构 迭代更新 精度要求 特征提取 梯度特征 分类 权重 集合 保存 学习 | ||
【主权项】：
1.一种小样本皮肤图像分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1：初始化分类器，包括分类器结构初始化和分类器权重初始化；S2：获取图像数据；S3：对数据进行分类和标记；S4：HOG梯度特征提取，LBP纹理特征提取；S5：迭代更新分类器；S6：判断分类器是否达到精度要求，若是，则保存当前参数并结束程序，若否，则继续训练。
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