[发明专利]电磁矢量嵌套L阵下低复杂度的DOA与极化联合估计方法有效
| 申请号： | 201811031916.8 | 申请日： | 2018-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN109375152B | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 林新平;张小飞;何浪;周梦婕 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01S3/00 | 分类号： | G01S3/00;G01S5/00 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 王路 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种电磁矢量嵌套L阵下低复杂度的DOA与极化联合估计方法，将电磁矢量传感器阵列和嵌套L阵结合，首先通过引入空间平滑技术，对嵌套L阵矢量化后得到的连续虚拟面阵进行平滑处理，得到一个具有满秩特性的虚拟接收信号协方差矩阵，对其特征值分解后利用子空间类算法PM算法实现信号DOA与极化信息联合估计，电磁矢量传感器阵列不仅能获得信号的到达角信息，又能获得信号的极化信息，在阵列信号处理领域具有重要的应用价值。本发明提出的方法不需要空间谱搜索，具有较低的算法复杂度，得到的DOA估计角度能实现自动匹配，嵌套阵的应用提供了更大的阵列孔径支撑，而且具有更高的空间自由度和更优的参数估计性能。 | ||
| 搜索关键词： | 电磁 矢量 嵌套 阵下低 复杂度 doa 极化 联合 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种电磁矢量嵌套L阵下低复杂度的DOA与极化联合估计方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：矢量化接收信号协方差矩阵R，对矢量化后得到的虚拟信号r进行行变换后得到新的虚拟信号r'；步骤二：新的虚拟信号r'中包含连续部分与非连续部分，选取连续虚拟面阵部分信号记为![]()
通过二维空间平滑技术对虚拟面阵接收信号r的各个子阵信号空间平滑，并求得满秩协方差矩阵![]()
步骤三：通过![]()
构造传播算子P，将得到的E分成两个部分E1和E2，对E1取伪逆运算得到E1+，对E1+E2进行特征分解可以得到![]()
步骤四：获得虚拟子面阵导向矢量![]()
的估计值，对E重构得到E'，用E'构造得到部分E'1和E'2，对E'1取伪逆运算得到![]()
对![]()
E'2进行特征分解可以得到![]()
利用获得的![]()
和![]()
得到方位角和仰角的角度估计值；步骤五：利用![]()
的估计值![]()
构造ax,k和az,k，求出极化参数![]()
和![]()
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