[发明专利]交叉阵列神经形态硬件中状态量化网络实现方法有效
| 申请号： | 201811029532.2 | 申请日： | 2018-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN109165730B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 胡绍刚;罗鑫;乔冠超;刘益安;张成明;刘洋;于奇 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/06 | 分类号： | G06N3/06;G06N3/063 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 孙一峰 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于神经网络技术领域，涉及一种交叉阵列神经形态硬件中状态量化网络实现方法。本发明的方法为，对人工神经网络各项参数(权值、阈值、泄漏常数、置位电压值、不应期时长、突触延迟时长等参数)进行量化后，将量化后的各项参数映射到交叉阵列神经形态硬件中，随后将经过预处理后输入数据送入到交叉阵列神经形态硬件中即可实现状态量化网络。通过状态量化，有效降低了交叉阵列神经形态硬件对存储单元的规模、存储级数、可靠性等的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 交叉 阵列 神经 形态 硬件 状态 量化 网络 实现 方法 | ||
【主权项】：
1.交叉阵列神经形态硬件中状态量化网络实现方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:选取目标参数并对其进行量化；S2：将S1中量化后的脉冲神经网络参数映射到交叉阵列神经形态硬件中：将训练好的脉冲网络中的量化参数映射到交叉阵列神经形态硬件对应的参数控制部分；S3：对输入数据进行预处理，将预处理后的输入数据送入到交叉阵列神经形态硬件中，即可实现状态量化网络；所述预处理包括脉冲输入以及编码。
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