[发明专利]一种基于属性偏序理论的五音疗法曲子分类方法在审
| 申请号： | 201811023209.4 | 申请日： | 2018-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN109359212A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 梁怀新;洪文学;宋佳霖;郑存芳;宓保宏 | 申请（专利权）人： | 路双双;洪文学;宋佳霖 |
| 主分类号： | G06F16/635 | 分类号： | G06F16/635;G06F16/64;G10L25/18;G10L21/14 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 陈娟 |
| 地址： | 066000 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于属性偏序理论的五音疗法曲子分类方法，本发明首先通过matlab程序编译生成每首曲子的谱密度图像对比1/f规律找到相对符合1/f分布规律的曲子，然后对初步筛选好的这些曲子通过编译的频谱分析软件得到每首曲子的频谱图和频率数据值，最后对得到的数据进行形式背景的构建，进而生成属性偏序图，得到每首曲子的偏序结构图，对同一音调的曲子进行分析，进一步知识发现。本发明实现了五音对应五脏曲子系统化分类并可对每首曲子进行可视化；构建偏序图后也可以针对中西方、不同乐器等各个方面进一步对比后进行知识发现。 | ||
| 搜索关键词： | 曲子 偏序 偏序理论 五音疗法 知识发现 构建 分类 编译 频谱分析软件 初步筛选 分布规律 密度图像 频率数据 形式背景 可视化 频谱图 系统化 音调 乐器 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于属性偏序理论的五音疗法曲子分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、首先利用matlab程序编译音乐频谱分析软件，得到每首曲子相应的频率数据值，以坐标点的形式体现出每首曲子的频谱图；步骤二、分别对初步筛选好的曲子生成对应的谱密度图像，将每首曲子的谱密度图像和频谱图像结合在一起对比，初步筛选既满足1/f波动规律，低频又相对比较集中的曲子，即选出人体听起来相对比较舒服的曲子，对筛选后的曲子进行构建形式背景后生成属性偏序结构图，对曲子按照五音对应五脏的特点进行分类；步骤三、通过步骤二对每首曲子构建属性偏序结构图，将五音的曲子分别构建形式偏序图后进行对比分析，进行知识发现。
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