[发明专利]一种基于属性偏序理论的五音疗法曲子分类方法在审
| 申请号： | 201811023209.4 | 申请日： | 2018-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN109359212A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 梁怀新;洪文学;宋佳霖;郑存芳;宓保宏 | 申请（专利权）人： | 路双双;洪文学;宋佳霖 |
| 主分类号： | G06F16/635 | 分类号： | G06F16/635;G06F16/64;G10L25/18;G10L21/14 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 陈娟 |
| 地址： | 066000 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 曲子 偏序 偏序理论 五音疗法 知识发现 构建 分类 编译 频谱分析软件 初步筛选 分布规律 密度图像 频率数据 形式背景 可视化 频谱图 系统化 音调 乐器 分析 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于属性偏序理论的五音疗法曲子分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一、首先利用matlab程序编译音乐频谱分析软件，得到每首曲子相应的频率数据值，以坐标点的形式体现出每首曲子的频谱图；
步骤二、分别对初步筛选好的曲子生成对应的谱密度图像，将每首曲子的谱密度图像和频谱图像结合在一起对比，初步筛选既满足1/f波动规律，低频又相对比较集中的曲子，即选出人体听起来相对比较舒服的曲子，对筛选后的曲子进行构建形式背景后生成属性偏序结构图，对曲子按照五音对应五脏的特点进行分类；
步骤三、通过步骤二对每首曲子构建属性偏序结构图，将五音的曲子分别构建形式偏序图后进行对比分析，进行知识发现。
2.根据权利要求1所述的基于属性偏序理论的五音疗法曲子分类方法，其特征在于：所述步骤一中，以坐标点的形式体现出每首曲子的频谱图具体步骤为：设曲子共取得点数N，其中每秒取44100个点，泄露问题选择重叠数据为100，加窗hamming(1024)，矩阵的列数为：(N-100)/924。
3.根据权利要求1所述的基于属性偏序理论的五音疗法曲子分类方法，其特征在于：所述步骤二中，构建形式背景之前，首先针对不同曲子时间长短进行缩减，形式背景的对象为约减后的点数，属性目前以五脏的共振频率范围为基准。
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