[发明专利]一种多移动机器人协作同步定位与地图构建策略在审

专利信息
申请号: 201811021826.0 申请日: 2018-09-04
公开(公告)号: CN109241228A 公开(公告)日: 2019-01-18
发明(设计)人: 傅桂霞;邹国锋;杜钦君;张厚升;王红梅;刘丽娜;高明亮 申请(专利权)人: 山东理工大学
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06F17/18
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 255086 山东省淄博*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供了一种多移动机器人协作同步定位与地图构建策略。该方法采用互探测、互通信与信息维护等策略,实现多移动机器人的同步定位,包括如下步骤:(1)预设各移动机器人的路径,环境特征;预设各移动机器人的通信频率,向其它机器人广播位姿和局部环境地图信息;不考虑移动机器人的避障问题;(2)各移动机器人分别在各自的全局坐标系下,基于无迹卡尔曼滤波进行同步定位与地图构建,构建各自的局部地图;(3)各移动机器人根据传感器探测数据,或者通信信息,获取对其它机器人的观测量;(4)采用独立兼容最近邻方法进行路标匹配。(5)采用权重最小二乘准则实现特征融合。(6)各移动机器人位姿和地图更新。
搜索关键词: 移动机器人 同步定位 多移动机器人 地图构建 位姿 预设 机器人 无迹卡尔曼滤波 最小二乘准则 传感器探测 全局坐标系 地图更新 地图信息 环境特征 局部地图 局部环境 特征融合 通信频率 通信信息 信息维护 观测量 最近邻 避障 构建 权重 协作 路标 匹配 兼容 探测 广播 通信
【主权项】:
1.一种多移动机器人协作同步定位与地图构建策略,其特征在于,包括如下步骤:(1)预设各移动机器人的路径,环境特征;预设各移动机器人的通信频率,向其它机器人广播位姿和局部环境地图信息;不考虑移动机器人的避障问题;(2)各移动机器人分别在各自的全局坐标系下,基于无迹卡尔曼滤波进行同步定位与地图构建,构建各自的局部地图;(3)各移动机器人根据传感器探测数据,或者通信信息,获取对其它机器人的观测量;若号移动机器人位于号移动机器人传感器探测范围内时,根据传感器数据,能获得号移动机器人对号移动机器人的观测量,即距离和方位;若号移动机器人位于号移动机器人传感器探测范围外,若号移动机器人未收到号移动机器人的通信信息,则号移动机器人对号移动机器人不观测;若号移动机器人收到号移动机器人发布通信信息时,号移动机器人对号移动机器人进行观测;(4)采用独立兼容最近邻方法进行路标匹配;(5)采用权重最小二乘准则实现特征融合;(6)各移动机器人位姿和地图更新。
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