[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的烟雾检测方法及其装置

摘要

本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的烟雾检测方法及其装置。将目标图像输入至神经网络中的卷积层中计算得出特征图，将该特征图结合预先设定的区域建议在ROI池化层中计算出区域建议特征图，再通过柔性最大计算得出每个区域建议特征的分类概率向量，最终利用图像分类器进行分类，当检测到烟雾类包含区域建议特征时，将目标图像设置为烟雾图像并进行预警。本发明利用一张图像快速准确地判断出图像中的烟雾信息，提高了烟雾预警的效率和准确性。

主权项

1.一种基于深度卷积神经网络的烟雾检测方法，其特征在于，包括以下步骤：将目标图像发送至卷积层中计算得出特征图；读取预设的区域建议，将所述区域建议和所述特征图发送至ROI池化层计算出区域建议特征图，并将所述区域建议特征图发送至全连接层；读取区域建议特征图中的每个区域建议特征，通过柔性最大计算得出每个区域建议特征的分类概率向量；通过图像分类器结合分类概率向量将区域建议特征分类至对应的候选类中，所述候选类包括烟雾类和背景类；检测到烟雾类不为空时，将所述目标图像设置为烟雾图像，并进行预警。