[发明专利]一种玩具表皮织品检测方法有效
| 申请号： | 201811014177.1 | 申请日： | 2018-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN109272494B | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 曾朝辉;姚湘;谭艳林;胡鸿雁 | 申请（专利权）人： | 龙山县惹巴妹手工织品有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/90 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 416680 湖南省湘西土家族苗*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 一种玩具表皮织品检测方法，包括如下步骤，(1)、采集玩具表皮图像；(2)、对图像进行预处理；(3)、将图像输入到神经网络；(4)、将问题点概率与预设值进行比较，如果概率大于预设值，则认定为问题点；(5)、利用自适应阈值分割算法对图像进行分割，最终检测出织物图像中的问题区域；(6)、输出玩具表皮织品的问题区域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 玩具 表皮 织品 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种玩具表皮织品检测方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)、采集玩具表皮图像；(2)、对图像进行预处理，建立亮度Y与R、G、B三个颜色分量的关系，即Y＝0.12B+0.48G+0.4R，对织品图像进行灰度化，采用双立方插值法对图像进行归一化处理；(3)、将图像输入到神经网络，所述神经网络包括7层，一层输入层、两层卷积层、两层池化层以及两层全连接层，其中输入层用于输入处理后的图像，卷积层用于特征提取，池化层对上一卷积层进行下采样，经过卷积和池化，将获取的特征向量输入到全连接层，得到最终输出向量，获取每个像素点属于问题点的概率；在神经网络训练过程中使用指数衰减学习速率；(4)、将问题点概率与预设值进行比较，如果概率大于预设值，则认定为问题点；(5)、利用自适应阈值分割算法对图像进行分割，最终检测出织物图像中的问题区域；(6)、输出玩具表皮织品的问题区域。
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