[发明专利]雾霾天气条件下的光学遥感图像配准方法及系统有效
申请号: | 201810994381.8 | 申请日: | 2018-08-29 |
公开(公告)号: | CN109102534B | 公开(公告)日: | 2020-09-01 |
发明(设计)人: | 于树海;贺小军;于渊博;钟兴 | 申请(专利权)人: | 长光卫星技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/33 | 分类号: | G06T7/33;G06K9/46 |
代理公司: | 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 | 代理人: | 张伟 |
地址: | 130000 吉林*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明涉及一种雾霾天气条件下的光学遥感图像配准方法及系统,其中方法包括以下步骤:获取参考图像和待配准的光学遥感图像;根据局部上拉二进制模式分别提取参考图像和光学遥感图像的特征;将邻域和局部上拉二进制模式的阈值进行比较,得到参考图像和光学遥感图像对应的局部上拉二进制模式图像;根据加速鲁棒特征算法分别计算两幅局部上拉二进制模式图像的匹配线对;根据随机样本一致性算法处理匹配线对,得到投影变换矩阵;基于投影变换矩阵将光学遥感图像以参考图像为参考进行投影变换,得到配准后的图像。本发明基本原理简单,函数库成熟,可实现雾霾天气条件下光学遥感图像的高精度配准,且本发明可直接应用于遥感卫星产品的处理,实用性强。 | ||
搜索关键词: | 天气 条件下 光学 遥感 图像 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种雾霾天气条件下的光学遥感图像配准方法,其特征在于,包括以下步骤:获取参考图像和待配准的光学遥感图像;根据局部上拉二进制模式分别提取所述参考图像和所述光学遥感图像的特征;将邻域和局部上拉二进制模式的阈值进行比较,得到所述参考图像和所述光学遥感图像对应的局部上拉二进制模式图像;根据加速鲁棒特征算法分别计算两幅所述局部上拉二进制模式图像的匹配线对;根据随机样本一致性算法处理所述匹配线对,得到投影变换矩阵;基于所述投影变换矩阵将所述光学遥感图像以所述参考图像为参考进行投影变换,得到配准后的图像。
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