[发明专利]应用于机器人的红外对准信号数据处理方法有效

专利信息
申请号: 201810971005.7 申请日: 2018-08-24
公开(公告)号: CN109002043B 公开(公告)日: 2021-06-15
发明(设计)人: 邓辉峰;康博;李林林;刘荣;饶波;其他发明人请求不公开姓名 申请(专利权)人: 湖南超能机器人技术有限公司
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02;H02J7/00;B25J19/02
代理公司: 广州恒华智信知识产权代理事务所(普通合伙) 44299 代理人: 姜宗华
地址: 410073 湖南省长沙市开福区新河街道晴岚*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 一种应用于机器人的红外对准信号数据处理方法,该处理方法属于机器人学习技术,在红外对准信号处理的应用提供了所需的数据集,通过上述处理方法可以建立机器人位姿与信号之间的联系,并将此联系转化为机器人学习技术所需要的数据集。在机器人学习模型的数据集之后,不管外部环境如何变化,机器人的数据接收情况也会保持一致,从而有效地避免机器人的行为发生偏差的情况。
搜索关键词: 应用于 机器人 红外 对准 信号 数据处理 方法
【主权项】:
1.一种应用于机器人的红外对准信号数据处理方法,其特征在于:所述处理方法法包括以下步骤:步骤A、将充电桩的红外线信号场划分成N个区域,预设定机器人的M种偏角;步骤B、将机器人放置在第n个区域,调整成第m种偏角;步骤C、记录机器人接收到的红外线信号信息;步骤D、将调整成下一种偏角,m=m+1;步骤E、判断m是否小于或等于M,若是,则返回步骤B,若否,则进行步骤F;步骤F、将机器人放置在下一个区域,n=n+1;步骤G、判断n是否小于或等于N,若是,则返回步骤B,若否,则进行步骤H;步骤H、根据记录的所有区域、偏角和红外线信号信息建立机器人学习模型的数据集。
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