[发明专利]基于模糊C均值聚类算法的驾驶员驾驶风格分类方法在审
| 申请号： | 201810968634.4 | 申请日： | 2018-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN110858312A | 公开（公告）日： | 2020-03-03 |
| 发明（设计）人： | 郑玲;杨威;周孝吉;倪涛;李以农 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 重庆鼎慧峰合知识产权代理事务所(普通合伙) 50236 | 代理人： | 周维锋 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊C均值聚类算法的驾驶员驾驶风格分类方法，首先通过驾驶模拟器采集驾驶员实时驾驶数据，并对实验数据进行初步筛选，剔除无效数据；然后基于模糊C均值类聚算法，进行初步类聚：将反应时间、跟车时距作为输入变量，输出初步驾驶风格；最后在初步类聚的基础上，引入瞬态指标速度波动标准差进行再聚类，将反应时间、跟车速度和速度波动标准差作为输入变量，输出再次类聚的驾驶风格。该方法采用的特征指标显著性差异大，分类算法简单且分类效果良好，对不同的驾驶人驾驶风格考虑全面，能覆盖绝大部分驾驶员的驾驶风格。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 均值 算法 驾驶员 驾驶 风格 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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