[发明专利]基于深度非负矩阵分解的链路预测方法及系统有效
| 申请号： | 201810965340.6 | 申请日： | 2018-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN110858311B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 蔡菲;牟晓慧;陈杰;张鑫;李鲁锋;姚国标 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250101 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度非负矩阵分解的链路预测方法及系统，包括：步骤(1)：根据待预测网络节点之间的链接关系，给出网络邻接矩阵；步骤(2)：预训练阶段：对网络邻接矩阵进行非负矩阵分解得到基矩阵和系数矩阵，然后再对系数矩阵进行若干次非负矩阵分解，从而将网络邻接矩阵分解成若干个基矩阵与一个系数矩阵相乘的形式；微调阶段：基于网络邻接矩阵、若干个基矩阵和一个系数矩阵建立损失函数，判断损失函数值是否小于容差，如果是，则进入步骤(3)；如果否，则对基矩阵和系数矩阵进行微调；重新判断损失函数值是否小于容差；步骤(3)：根据微调后的基矩阵和微调后的系数矩阵，计算网络相似矩阵；根据网络相似矩阵实现链路预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 矩阵 分解 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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