[发明专利]一种基于白色物体的白平衡校对方法有效
| 申请号： | 201810964247.3 | 申请日： | 2018-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN109242792B | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 邓立邦 | 申请（专利权）人： | 广东数相智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G16H30/40 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文;郝传鑫 |
| 地址： | 510000 广东省广州市越秀区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于白色物体的白平衡校对方法，包括：利用获取的大量白色物体样本通过不断的训练学习，建立白色物体对比模型；利用上述的白色物体对比模型应用于现场抓拍，通过识别图像并提取图像中白色物体区域，计算其像素均值和颜色增益值，从而调整颜色实现图像的白平衡校对；本发明实现原理简单，资源成本低廉，运算时间快速，白平衡效果理想且准确；本发明采用的纸巾识别技术，基于卷积神经网络算法，从大样本数据中学习，逐渐提取图像的高层特征，对特征进行分类，完成识别，能应对纸巾一定程度的偏移、尺度变化以及形变，保证特征较强的可分性，对特征分类具有理想的识别效果，减少识别对外在条件的依赖性，同时降低模型的复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 白色 物体 白平衡 校对 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于白色物体的白平衡校对方法，其特征在于，包括：S1，利用获取的大量白色物体样本通过不断的训练学习，建立白色物体对比模型；S2，利用上述的白色物体对比模型应用于现场抓拍，通过识别图像并提取图像中白色物体区域，计算其像素均值和颜色增益值，从而调整颜色实现图像的白平衡校对。
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