[发明专利]一种基于学习风格的自适应推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201810954366.0 | 申请日： | 2018-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN109213863B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 殷传涛;张笑颜;孙鸿陆;乔磊;管明辉 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/9535;G06N3/04;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 吴家伟 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于教育技术领域，公开了一种基于学习风格的自适应推荐方法及系统，系统包括：数据的准备和预处理模块，学习风格诊断模块，聚类分析和学习资源推荐模块；方法包括：对学习者学习数据的准备和预处理，在得到用户群体的在线学习平台浏览日志数据之后，对网页内容进行标记；对学习者进行学习风格诊断，对学习资源进行标记后，基于学习者行为日志记录诊断其学习风格；聚类分析和学习资源推荐，基于学习风格对学习者进行聚类，将相似学习风格的学习者分到同一群组中。本发明对于不同的学习者群组，挖掘该类别学习风格学习者的行为模式和学习资源偏好，实现学习资源推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 风格 自适应 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于学习风格的自适应推荐方法，其特征在于，所述的基于学习风格的自适应推荐方法包括：对学习者学习数据的准备和预处理，在得到用户群体的在线学习平台浏览日志数据之后，对网页内容进行标记；对学习者进行学习风格诊断，对学习资源进行标记后，基于学习者行为日志记录诊断学习风格；聚类分析和学习资源推荐，基于学习风格对学习者进行聚类，将相似学习风格的学习者分到同一群组中；对于不同的学习者群组，挖掘该类别学习风格学习者的行为模式和学习资源偏好，进行学习资源推荐。
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