[发明专利]一种权重动态调整的地质断层参数粒子群优化搜索算法

摘要

本发明公开了一种权重动态调整的地质断层参数粒子群搜索算法，针对利用粒子群优化算法在搜索计算断层参数过程中收敛速度慢且易陷入局部最优等问题，提出根据粒子进化速度和聚集程度适时进行动态调整惯性权重的值，并基于相似度的粒子群优化改进了粒子群算法早期易遗失最优点的缺点，将各粒子群分为三部分，有效提高了地质断层参数最优值搜索计算的收敛效率。本发明的模型结构简单，可操作性强，模拟效果好，可实现收敛速度、收敛精度上均优于常规及现有改进粒子群算法，有效避免了粒子群算法存在的诸多缺点。

主权项

1.一种权重动态调整的地质断层参数粒子群搜索算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，设置要搜索计算的每一个地质断层参数的上限和下限，然后在上限和下限的范围内，随机生成n组地质断层参数，以形成种群；步骤2，计算出所述n组地质断层参数中每一组地质断层参数的整体适应度；步骤3，确定种群在本次迭代时的当前全局最优断层参数；步骤4，计算每一组地质断层参数的整体惯性权值，包括：根据每一组地质断层参数与当前全局最优断层参数的相似度，将所述的n组地质断层参数分成三类，继而确定相似度‑迭代惯性权值；根据本次迭代、上次迭代的全局最优位置的整体适应度，以及本次迭代中所有组地质断层参数的整体适应度的平均值，确定进化速度‑聚集度动态惯性权值；利用所述的相似度‑迭代惯性权值、进化速度‑聚集度动态惯性权值确定所述的整体惯性权值；步骤5，利用整体惯性权值，对每一组地质断层参数的速度和位置进行更新；步骤6，根据目标函数判断是否满足迭代的终止条件，如满足则输出最优的一组地质断层参数，否则继续进行迭代，直至达到最大迭代次数。