[发明专利]一种运动目标行为跟踪方法、装置、设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201810935776.0 申请日: 2018-08-16
公开(公告)号: CN109117794A 公开(公告)日: 2019-01-01
发明(设计)人: 艾雄志;王永华;万频;杜艺期;齐蕾 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 510006 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种运动目标行为跟踪方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中,方法包括调用预先构建的目标检测模型对采集的运动目标图像进行目标检测,从而在运动目标图像中定位运动目标所在位置。其中,目标检测模型为基于YOLOv3算法、采用正则化和二值交叉熵为损失函数训练所得;且目标检测模型根据交并比值和非极大值抑制算法筛选满足预设条件的目标边界框,并确定目标边界框的中心坐标,以定位运动目标的位置。本申请利用目标检测图像模型将运动目标在采集的运动目标图像中定位,对于连续获得的多帧连续图像,通过在每帧图像中定位运动目标,从而实现对视频中运动目标行为的跟踪检测。本申请提高了运动目标检测速度和定位准确度。
搜索关键词: 目标检测 运动目标 运动目标图像 定位运动 目标边界 行为跟踪 算法 计算机可读存储介质 采集 非极大值抑制 可读存储介质 运动目标检测 定位准确度 跟踪检测 连续图像 损失函数 图像模型 预设条件 中心坐标 交叉熵 正则化 帧图像 多帧 构建 调用 申请 视频 筛选
【主权项】:
1.一种运动目标行为跟踪方法,其特征在于,包括:获取运动目标图像;调用预先构建的目标检测模型,在所述运动目标图像中定位运动目标所在位置;其中,所述目标检测模型为基于YOLOv3算法、采用正则化和二值交叉熵为损失函数训练所得;所述目标检测模型根据交并比值和非极大值抑制算法筛选满足预设条件的目标边界框,并确定所述运动目标特征区域的中心点位置坐标,以定位所述运动目标的位置。
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