[发明专利]基于探地雷达的地下空洞量化识别方法在审
| 申请号： | 201810919217.0 | 申请日： | 2018-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN109190510A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 许献磊;李俊鹏;彭苏萍 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学（北京） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明专利提供一种基于探地雷达的地下空洞量化识别方法，该方法通过对探地雷达数据的预处理并构建空洞量化识别模型，实现对地下空洞的位置、尺寸等信息进行定量识别的目的。其实现步骤为：1.预处理，包括对探地雷达原始数据进行零点标定、滤波和增益处理；2.空洞回波信号特征提取，对预处理后的时间域雷达数据进行降维处理并提取空洞回波信号特征，作为空洞量化识别的特征向量；3.构建量化识别初始模型，将探地雷达数据中空洞和非空洞数据按照一定比例进行抽取组成训练样本集，利用径向基函数(RBF)作为核函数的SVM对该训练样本集进行训练构建出初始的空洞量化识别模型；4.模型参数优化，通过交叉验证的方法进行参数优化，利用该优化参数对初始模型进行修正得到高精度的空洞量化识别模型，并通过该模型实现地下空洞的量化识别。 | ||
| 搜索关键词： | 量化 空洞 探地雷达 地下空洞 预处理 构建 训练样本集 初始模型 回波信号 径向基函数 参数优化 降维处理 交叉验证 雷达数据 零点标定 模型参数 模型实现 特征提取 特征向量 优化参数 原始数据 增益处理 核函数 时间域 中空洞 滤波 抽取 修正 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于探地雷达的地下空洞量化识别方法，其特征在于，该方法通过处理探地雷达数据并构建空洞量化识别模型，以实现对地下空洞的位置、尺寸等信息进行定量识别的目的。包括如下步骤：1.预处理；2.空洞回波信号特征提取；3.构建量化识别初始模型；4.模型参数优化，并通过该优化模型实现地下空洞的量化识别。
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