[发明专利]一种基于卷积神经网络的医疗分析辅助系统在审
| 申请号： | 201810914423.2 | 申请日： | 2018-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN109192299A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 商显震;孙毓忠 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于卷积神经网络的医疗分析辅助系统。该系统利用构建的医疗分析模型提供医疗建议，构建医疗分析模型的步骤包括：根据医学书籍记载的疾病种类和医学特征之间的关联性，构建由多组样本数据组成的训练样本集，其中每组样本数据包括一种疾病种类和对应的医学特征；基于所述训练样本集，以医学特征作为输入，以疾病种类作为输出，通过训练卷积神经网络获得用于预测疾病信息的医疗分析模型。利用本发明的医疗分析辅助系统能够提供有效的医疗建议。 | ||
| 搜索关键词： | 医疗分析 卷积神经网络 辅助系统 医学特征 构建 训练样本集 样本数据 医疗建议 疾病 疾病信息 模型提供 系统利用 医学书籍 关联性 输出 预测 | ||
【主权项】：
1.一种构建医疗分析模型的方法，包括以下步骤：步骤1：根据医学书籍记载的疾病种类和医学特征之间的关联性，构建由多组样本数据组成的训练样本集，其中每组样本数据包括一种疾病种类和对应的医学特征；步骤2：基于所述训练样本集，以医学特征作为输入，以疾病种类作为输出，通过训练卷积神经网络获得用于预测疾病信息的医疗分析模型。
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