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[发明专利]GPU集群调度方法、装置-CN202310226362.1在审
发明人：李志轩;孙毓忠;张凯 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提出一种GPU集群调度方法、装置，所述方法包括：租户提交任务至等待队列；获取集群中各个计算节点上的任务信息；从所述等待队列中选取满足第一预设条件的任务；依据所述任务与计算节点的亲和性，将满足第一预设条件的所述任务调度至选取满足第二预设条件的所述计算节点。该方法在提高GPU集群资源利用率的同时，兼顾多租户的公平性。
gpu 集群调度方法装置

[发明专利]面向GPU碎片资源的容器调度方法、装置-CN202310257459.9在审
发明人：张尚宇;孙毓忠;张凯;李伟民 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明提出一种面向GPU碎片资源的容器调度方法、装置，所述方法包括：获取GPU集群中待调度容器的资源需求；根据所述待调度容器的资源需求对所述GPU集群中的所有节点进行预选，获得预选节点列表；依据所述预选节点列表，确定出所述待调度容器的目标节点。该方法通过增强调度器对GPU碎片资源利用，提高了GPU集群的资源利用率。
面向 gpu 碎片资源容器调度方法装置

[发明专利]基于神经网络和远程监督的医学知识图谱构建方法和系统-CN201810005385.9有效
发明人：胡满满;陈旭;商显震;孙毓忠 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2018-01-03 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于神经网络和远程监督的医学知识图谱构建方法和系统，包括：获取医学文本集和医学实体集，根据医学实体集，采用远程监督法对医学文本集中各词语进行实体信息标注，生成包含实体信息的数据集，以训练神经网络，得到用于实体识别的实体识别模型；获取医学实体集中实体间的关系类别，以使用数据集中用于关系分类的特征，训练神经网络，得到用于关系分类的关系分类模型；通过对待构建知识图谱的语料文本进行分句处理，获得待提取句子集合，使用实体识别模型，提取待提取句子集合中的所有候选实体，并使用关系分类模型确定候选实体间关系，以从大规模非结构化数据中自动构建包含候选实体和候选实体间关系的医学知识图谱。
基于神经网络远程监督医学知识图谱构建方法系统

[发明专利]一种基于迁移学习的医学数据处理和系统-CN201810186122.2有效
发明人：陈旭;胡满满;商显震;孙毓忠 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2018-03-07 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的医学数据处理和系统，包括：获取医学领域外的本文数据，训练得到文本分类模型；获取医学领域内的病例集合，其中病例集合包含症状和标签，标签为症状对应的病症；使用文本分类模型提取症状的特征向量作为症状向量，并根据症状对应的病症类型，将标签转化为标签向量；通过集合症状向量及其对应的标签向量，构建多标签训练样本集，根据多标签训练样本集，训练得到多标签分类模型；将待分析的医学样本输入至多标签分类模型，判断医学样本属于每一种标签的概率值，并根据概率值得到分析标签集合，作为医学样本的分析结果。由此本发明通过迁移学习避免了人工选择特征的缺点，提高了基于门诊病例的医学疾病预测准确率。
一种基于迁移学习医学数据处理系统

[发明专利]基于能耗优化的Docker容器部署方法及系统-CN201811175293.1有效
发明人：牛逸翔;孙毓忠 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2018-10-10 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于能耗优化的Docker容器的部署方法及系统，包括以下步骤：步骤1)收集待部署的Docker容器信息以及目标服务器信息；步骤2)分别计算每个待部署Docker容器运行在每一台目标服务器上时的能耗值；步骤3)基于贪心策略为所述每一台目标服务器部署一个最优Docker容器；所述最优Docker容器是指针对任一台目标服务器，所有当前剩余待分配的Docker容器中，所述能耗值最低的Docker容器。
基于能耗优化 docker 容器部署方法系统

[发明专利]一种基于症状向量的医学数据处理方法和系统-CN201810343909.5有效
发明人：商显震;胡满满;陈旭;孙毓忠 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2018-04-17 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于症状向量的医学数据处理方法和系统，包括：通过将数据库中的症状进行向量化处理，得到由症状向量组成的初始症状集合，并根据初始症状集合得到疾病向量，集合疾病向量作为初始疾病集合；获取多个病例样本，根据病例样本的样本向量与疾病向量间的相似度，并结合损失函数对疾病向量和症状向量进行更新，以将初始疾病集合和初始症状集合分别更新为最终疾病集合和最终症状集合；用户输入症状，根据输入症状与最终症状集合中各疾病向量的相似度，对数据库中的疾病进行筛选，并将筛选出的疾病作为处理结果返回给用户。
一种基于症状向量医学数据处理方法系统

[发明专利]一种基于机器学习的服务器能耗预测方法和系统-CN201810252229.2有效
发明人：牛逸翔;孙毓忠 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2018-03-26 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器学习的服务器能耗预测方法和系统，包括：分别采集服务器在零负载、低负载和高负载状态下的系统资源利用率和实时能耗，作为零负载训练集、低负载训练集和高负载训练集；分别将零负载训练集、低负载训练集和高负载训练集输入机器学习模型进行训练，生成零负载能耗模型、低负载能耗模型和高负载能耗模型；根据服务器的待预测系统资源利用率，选择零负载能耗模型，或低负载能耗模型，或高负载能耗模型，以预测服务器的能耗值，系统资源利用率包括：内存利用率、网络带宽利用率、磁盘利用率和CPU利用率，由此本发明通过扩充采集的系统资源利用率参数和分段训练模型，提高了预测精度和实用性。
一种基于机器学习服务器能耗预测方法系统

[发明专利]数据分发方法、介质及电子设备-CN201910183275.6有效
发明人：唐诗博;张进东;孙毓忠 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2019-03-12 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供一种数据分发方法、介质和电子设备，所述方法包括：拥有待分发数据的节点运行推送程序，所述推送程序用于在整个分发过程结束前重复地执行推送处理，所述推送处理包括：根据节点间的传输速率将所述数据推送至一待推送节点，其中所述拥有待分发数据的节点到所述待推送节点的传输速率在所述拥有待分发数据的节点到所有待推送节点的传输速率中为最高且不为0；所述待推送节点在接收到所述数据后，作为拥有待分发数据的节点运行所述推送程序。本发明减少了数据在网络中分发的时延，有效提高了网络带宽的利用率。
数据分发方法介质电子设备

[发明专利]一种高安全docker容器批量部署方法及装置-CN201710254255.4有效
发明人：邝倍靖;王泰山;孙毓忠 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2017-04-18 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06F8/61 文献下载
摘要：本发明提出一种高安全docker容器批量部署方法及装置，涉及docker容器的自动部署技术领域，该方法包括步骤1，获取集群中每台物理机的CPU核数、CPU的利用率、内存使用率、带宽的使用率；步骤2，根据所述CPU的利用率、所述内存使用率、所述带宽的使用率，为每台物理机计算权值，根据所述所述权值，计算需部署docker容器的个数；步骤3，根据需部署docker容器的个数，并行创建docker容器。
一种安全 docker 容器批量部署方法装置

[发明专利]一种虚拟化技术的自动决策方法及系统-CN201810067944.9有效
发明人：王博;宋莹;孙毓忠 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2018-01-24 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提出一种虚拟化技术的自动决策方法及系统，该系统包括测试生成模块，用于根据用户输入数据生成测试计划并执行所述测试计划；虚拟化环境切换模块，用于根据测试计划的执行进度需求在非虚拟化环境与虚拟化环境之间以及各虚拟化环境之间进行切换；应用执行模块，用于根据执行进度需求在非虚拟化环境或虚拟化环境下执行应用；信息采集模块，用于采集在非虚拟化环境或虚拟化环境下执行应用时的性能数据；数据处理模块，用于根据性能数据计算各虚拟化技术对每个应用的影响因子，及每个虚拟化技术提供的虚拟化环境下应用在各种组合情况下干扰因子。本发明根据性能数据计算每个虚拟化技术的性能评分，用户选取评分最高作为其提供服务的虚拟化技术。
一种虚拟技术自动决策方法系统

[发明专利]一种基于第三方支付网上购物的智能物流方法及系统-CN201510176762.1有效
发明人：吴林;石文兵;孙毓忠 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2015-04-14 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于第三方支付网上购物的智能物流方法及系统，该方法包括设置物流代理服务器，将所述第三方支付平台中增加一个连接所述物流代理服务器的接口，通过所述接口，所述第三方支付平台与所述物流代理服务器进行信息传输；所述第三方支付平台向所述物流代理服务器提交下单请求，所述物流代理服务器根据所述下单请求中的发货信息与收货信息，选取与收货地址最近的物流方进行收货；所述物流代理服务器将所述下单请求发送给所述物流方的物流扫描设备，当货物送达之后，所述物流扫描设备扫描买方提供的订单号标识，并将所述订单号标识上传到所述物流代理服务器进行验证，同时反馈验证结果，验证通过后，所述第三方支付平台更新订单信息。
一种基于第三支付网上购物智能物流方法系统

[发明专利]基于分级复用的日志数据流的查询共享方法和系统-CN201710320562.8有效
发明人：张进东;孙毓忠 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2017-05-09 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06F16/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于分级复用的日志数据流的查询共享方法和系统，包括：将包含多个查询语句的查询操作注册到系统，通过设定滑动窗口对日志数据流中的元组进行截取；对多个该查询语句进行预处理，提取其中具有相同子查询的查询语句，并将其所查询结果作为中间结果加以存储，该中间结果用以在多个查询操作间进行共享；从所截取元组中提取具有相同中间存储结构的元组，并将其采用共享队列的方式加以存储以在多个查询操作间进行共享。本发明针对日志流查询存储共享，保证对日志流元组的数据进行有效存储、快速索引的前提下，也为数据共享情况下的迁移提供了灵活性；针对子查询共享，通过对相同谓词查询的抽取和共享，达到计算资源共享的目的。
共享日志元组查询操作查询语句数据流中间结果子查询截取存储预处理查询查询存储查询结果分级复用共享队列滑动窗口计算资源快速索引数据共享有效存储中间存储谓词抽取迁移保证

[发明专利]一种基于异构集成模型的疾病预测系统-CN201710249261.0有效
发明人：刘鹏鹤;孙晓平;孙毓忠 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2017-04-17 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提出一种基于异构集成模型的疾病预测方法及系统，涉及智能医疗以及医疗信息技术领域，该方法包括步骤1，获取多标签数据集，并训练K个适用于门诊病例数据集的多标签基础分类器，对所述多标签基础分类器进行集成，获取异构集成模型；步骤2，获取预测多标签样本，通过所述异构集成模型对所述待预测多标签样本进行预测。本发明将各个基分类器权重的确定转变为一回归问题，通过求解该回归问题从而求解出集成分类器中各个基分类器的权重，继而使得该集成分类器效果达到最好。
集成模型异构标签集成分类器基础分类基分类器疾病预测求解权重样本预测医疗信息技术多标签数据病例数据回归门诊智能医疗

[发明专利]交易系统构建方法、交易流程控制装置及第三方交易平台-CN201510423363.0有效
发明人：石文兵;孙毓忠 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2015-07-17 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提供一种交易系统构建方法、交易流程控制装置及第三方交易平台，其中所述交易系统构建方法用于生成第三方交易平台，该方法包括以下步骤：步骤1，采集来自商户或用户的订单，并分析订单类型；步骤2，查找数据库或文件中是否存在对应于所述订单类型的自动机，所述自动机中包含交易流程的控制，如果存在，则基于已存在的自动机来执行交易流程；如果不存在，则构建交易流程，并将所述交易流程构建为自动机，与所述订单类型相关联后储存到所述数据库或文件中，基于该新构建的自动机来执行交易流程。由此，能够根据不同的订单类型定义不同的交易流程，从而实现交易流程的自定义和可扩展，提高交易系统的可扩展性和灵活性。
交易系统构建方法交易流程控制装置第三交易平台

[发明专利]一种面向分布式文件系统的文件预取/缓存方法及装置-CN201610811562.3有效
发明人：邝倍靖;宋莹;王博;孙毓忠 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2016-09-08 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G06F16/172 文献下载
摘要：本发明提出一种面向分布式文件系统的文件预取/缓存方法及装置，该方法包括当客户端访问分布式文件系统中的文件时，将访问文件的访问时间及文件信息记录到访问日志中，并根据访问时间及文件信息判断文件是否进行缓存；根据访问日志，取出时间段TP内文件的各访问时间点，并获取每个访问时间点的邻域，通过聚类算法计算文件与邻域内被访问文件的关联度，将与关联度相对应的文件以字符串的形式存放到待预取队列中，通过余弦相似度算法分别计算待预取队列中两两文件间的相似度，对待预取队列中的文件进行重新组合，并结合相似度，对每个组合进行压缩，计算每个组合与文件的总关联度，并获取组合中总关联度最大的组合，作为所要预取的一组文件。
一种面向分布式文件系统文件缓存方法装置

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