[发明专利]AR智能眼镜的应用基于眼动追踪技术的广告推送方法

摘要

本发明属于智能眼镜技术领域，公开了一种AR智能眼镜的应用基于眼动追踪技术的广告推送方法，AR智能眼镜通过眼动追踪模块捕捉人们的眼球行为或脑电波感应模块获取用户脑电信息实时分析出其所关注的兴趣物，经过长期计算机对用户的兴趣物图片的积累、分类、标记、人工智能的机器学习来计算获取到用户个性化兴趣数据库特征模型；以用户个性化兴趣数据库特征模型作为推送商品广告信息的匹配依据。本发明根据弹出的广告可进行支付，完成支付交易，说明喜欢该产品加入数据库(不仅仅是完成支付后)，完善个人偏好特征模型；本发明广泛应用于可穿戴智能设备技术应用领域，尤其涉及利用基于视线追踪技术的AR智能眼镜进行产品兴趣分析和广告的精准智能推送技术领域。

主权项

1.一种AR智能眼镜的应用基于眼动追踪技术的广告推送方法，其特征在于，所述AR智能眼镜的应用基于眼动追踪技术的广告推送方法包括：步骤一，AR眼镜进行眼部特征识别；通过AR智能眼镜上集成的眼动追踪模块来识别眼部虹膜特征来对用户的身份认证；步骤二，通过AR智能眼镜上集成的GPS和WiFi模块、通信信号基站获得用户位置信息；步骤三，当用户正常佩戴AR智能眼镜时，人目光环顾四周，智能眼镜计算机系统获取人眼注视点坐标，并通过算法计算获得人眼球运动坐标与注视点在环境中落点坐标的映射关系；步骤四，当计算机识别到人眼出现特定的眼动行为或者生物信号时将执行局部图像截取计算机指令，以注视点为圆心的圆形或以注视点为中心的正方形所截取出的局部图像、或者眼动路径所形成的不规则多边形；步骤五，局部照片5G上传云端服务器，识别图像中的物体是否是特征数据库内已知产品类型，并判别是否满足弹出广告条件；在云端服务器对图像进行运算、语义分割处理、识别、比对，获得相关运算结果，同时通过人工智能的机器学习处理大量的事物数据库；如果不是已有产品类型不满足广告弹出条件，跳转到步骤六，如果是已有产品类型满足广告弹出条件，跳转到步骤七；步骤六，不弹出广告，不弹出广告指令由服务器下传该指令到智能眼镜终端，智能眼镜继续执行获取下一处注视坐标循环；再次调用AR智能眼镜上的眼动追踪模块获取人眼注视点坐标点；步骤七，由智能眼镜广告推荐系统判别弹出相关的广告信息，该指令由云端服务器通过5G下传该指令到智能眼镜终端，广告信息类别包括直接弹出用户视觉所关注兴趣产品或其他相似的兴趣产品，直接弹出用户视觉所关注兴趣产品获取方法跳转到步骤八，其他相似的兴趣产品信息获取方法跳转到步骤九；步骤八，直接弹出所注视的兴趣产品广告，当用户所关注兴趣区域中产品的图片5G上传云端与产品数据库比对，两者图像相似度达到某一阈值时，则判断已在产品数据库中匹配到用户视觉注视的兴趣产品，随即云端服务器将该产品相关信息5G传送给该用户智能眼镜终端呈现该兴趣产品相关信息；步骤九，在云端服务器的用户账户下建立个人兴趣特征数据库，计算机分析出智能眼镜用户独有兴趣偏好类型；云端服务器对用户以往的视觉注视的大量兴趣事物和以往完成支付的产品照片进行人工智能图像识别，机器学习自动生成兴趣偏好数据模型，获取用户兴趣标签；步骤十，在云端中央服务器中匹配相似的个人兴趣偏好数据库，把兴趣偏好数据库相似的用户喜欢的产品的信息推送给用户，产品信息5G回传智能眼镜终端；步骤十一，在云端中央服务器数据库中产品图片与兴趣偏好模型进行对比，把与个人兴趣偏好数据库高度相似的产品进行推送，产品信息5G回传智能眼镜终端；步骤十二，AR智能眼镜接受云端中央服务器下传的产品信息，AR智能眼镜成像显示设备呈现用户视觉所关注兴趣产品或其他相似的兴趣产品；并通过智能眼镜自有交互方式对购买图形界面的操作，进而完成购买支付行为；步骤四中，执行局部图像截取指令的条件包括：对所注视的兴趣区域产生‑凝视时长超过阈值；对所注视的兴趣区域产生‑回视一定的次数；对所注视的兴趣区域产生‑人眼瞳孔的放大或者缩小；对所注视的兴趣区域产生‑眨眼次数或眨眼行为达到预设标准；对所注视的兴趣区域产生‑特定事物的视觉注意路径模型；同一时刻脑电波检测模块检测出用户对该视觉注视区域产生情绪波动；同一时刻心率、血压人体生物信息监测模块检测出用户情绪发生波动；其他具有生物信息监测功能模块与眼动注视点同时作用，判别用户对产品感兴趣；步骤十二中，弹出用户视觉所关注兴趣产品或其他相似的兴趣产品的弹出方式包括：在人佩戴AR智能眼镜时，在兴趣物的周围呈现信息；在人佩戴AR智能眼镜时，在以视觉中心为圆心的圆形周围呈现信息；在人佩戴AR智能眼镜时，AR眼镜成像屏幕上固定的位置呈现信息；或者在后期以广告弹窗的形式进行广告信息推送。