[发明专利]一种基于机器视觉的获取植被覆盖度和叶面积指数的方法在审
| 申请号： | 201810908467.4 | 申请日： | 2018-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN109118484A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 李翠娜;张雪芬;余正泓;白晓东 | 申请（专利权）人： | 中国气象局气象探测中心 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T7/80;G06T3/00 |
| 代理公司： | 北京崇智专利代理事务所(普通合伙) 11605 | 代理人： | 程旭辉 |
| 地址： | 100081 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器视觉的获取植被覆盖度和叶面积指数的方法，包括的步骤为：对CCD相机的图像几何参数进行标定后；通过CCD相机对植被进行拍照并获取不少于10张植被原始图像；将所有的植被原始图像转换为相对应的正下视图像或正射图像，获取训练样本集；建立多元混合高斯模型，获取多元混合高斯模型中的参数集；由该多元混合高斯模型，定义测度函数来表征给定像素点的分量与多元混合高斯模型中的参数集的相关分量期望的距离；根据测度函数，设定阈值；根据判别式，确定给定像素点为作物还是背景根据给定像素点中作物像素点占总像素点的百分比确定植被覆盖度；根据确定的植被覆盖度确定叶面积指数。该方法精度高，更接近实际。 | ||
| 搜索关键词： | 植被覆盖度 多元混合 高斯模型 像素点 叶面积指数 测度 基于机器 原始图像 参数集 植被 视觉 图像 训练样本集 图像几何 判别式 总像素 标定 拍照 转换 期望 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器视觉的获取植被覆盖度和叶面积指数的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，对CCD相机的图像几何参数进行标定后；通过CCD相机对植被进行拍照并获取不少于10张植被原始图像；S2，将所有的植被原始图像转换为相对应的正下视图像或正射图像，获取训练样本集；S3，建立多元混合高斯模型，获取多元混合高斯模型中的参数集；S4，根据S3中的多元混合高斯模型，定义测度函数来表征给定像素点的分量与多元混合高斯模型中的参数集的相关分量期望的距离；S5，根据测度函数，设定阈值；S6，根据判别式，确定给定像素点为作物还是背景；S7，根据给定像素点中作物像素点占总像素点的百分比确定植被覆盖度；S8，根据S7中确定的植被覆盖度确定叶面积指数。
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