[发明专利]一种眼底图像血管分割方法及设备在审
| 申请号： | 201810885166.4 | 申请日： | 2018-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN109087302A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 赵雷;王斯凡 | 申请（专利权）人： | 北京大恒普信医疗技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10 |
| 代理公司： | 北京律谱知识产权代理事务所(普通合伙) 11457 | 代理人： | 黄云铎 |
| 地址： | 100080 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种眼底图像血管分割方法及系统，所述眼底图像血管分割方法，包括下述步骤：步骤S1、构建用于神经网络训练的眼底图像的神经网络训练集；步骤S2、对神经网络训练集进行扩增，获得扩增后的神经网络训练集；步骤S3、构建基于深度学习的用于眼底图像血管分割的神经网络模型；步骤S4、利用扩增后的神经网络训练集对所述神经网络模型进行训练；步骤S5、获取目标眼底图像，对所述目标眼底图像利用经训练的所述神经网络模型进行血管分割。本发明的眼底图像血管分割方法和系统能够克服血管分割公开数据集数量较低的限制，能适应较差质量眼底图像；本发明在大幅简化网络结构的同时、在不损失较大正确率的前提下，能够有效提升分割速度。 | ||
| 搜索关键词： | 眼底图像 血管分割 神经网络训练 神经网络模型 扩增 构建 获取目标 网络结构 数据集 正确率 分割 学习 | ||
【主权项】：
1.一种眼底图像血管分割方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：步骤S1、构建用于神经网络训练的眼底图像的神经网络训练集；步骤S2、对神经网络训练集进行扩增，获得扩增后的神经网络训练集；步骤S3、构建基于深度学习的用于眼底图像血管分割的神经网络模型；步骤S4、利用扩增后的神经网络训练集对所述神经网络模型进行训练；步骤S5、获取目标眼底图像，对所述目标眼底图像利用经训练的所述神经网络模型进行血管分割。
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