[发明专利]电力系统运行工况无监督聚类方法及装置在审
| 申请号： | 201810871989.1 | 申请日： | 2018-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN109190672A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 关慧哲;陈颖;李晓萌;黄少伟;徐得超 | 申请（专利权）人： | 清华大学;国网河南省电力公司电力科学研究院;中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种电力系统运行工况无监督聚类方法及装置，其中方法包括：获取待分析的电力系统在不同时刻的潮流断面，构造每个潮流断面对应的潮流向量，所有潮流向量组成潮流向量空间；对所述潮流向量空间使用t分布随机近邻嵌入算法进行数据降维；使用层次聚类算法对降维后的潮流向量空间进行聚类分析，获得所述待分析的电力系统的运行工况聚类结果。在对电力系统运行工况进行聚类分析时，除了考虑潮流信息之外，还将电力网络拓扑信息也利用起来，采用t分布随机近邻嵌入算法对潮流向量进行降维，能够有效地降低运算量同时很好地保留原始数据的局部结构，使用层次聚类算法对降维后的潮流向量进行聚类分析，在处理样本复杂分布时表现较佳。 | ||
| 搜索关键词： | 潮流 向量 电力系统运行 聚类分析 向量空间 降维 层次聚类算法 潮流断面 电力系统 无监督 聚类 算法 嵌入 潮流信息 电力网络 复杂分布 局部结构 聚类结果 数据降维 拓扑信息 原始数据 运行工况 有效地 运算量 样本 分析 保留 表现 | ||
【主权项】：
1.一种电力系统运行工况无监督聚类方法，其特征在于，包括：获取待分析的电力系统在不同时刻的潮流断面，构造每个潮流断面对应的潮流向量，所有潮流向量组成潮流向量空间；对所述潮流向量空间使用t分布随机近邻嵌入算法进行数据降维；使用层次聚类算法对降维后的潮流向量空间进行聚类分析，获得所述待分析的电力系统的运行工况聚类结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学;国网河南省电力公司电力科学研究院;中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司，未经清华大学;国网河南省电力公司电力科学研究院;中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810871989.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：服装关键点测量方法及装置
- 下一篇：基于随机森林和数据拒判的地面目标分类方法
