[发明专利]基于随机波动模型的路径行程时间可靠性分析在审
申请号: | 201810854868.6 | 申请日: | 2018-07-31 |
公开(公告)号: | CN109308803A | 公开(公告)日: | 2019-02-05 |
发明(设计)人: | 鹿应荣;张璐璐;丁川;鲁光泉;陈鹏;王云鹏 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G06F17/50 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于随机波动模型的行程时间可靠性分析方法,利用经过目标路径的历史行程时间信息,针对行程时间波动的尖峰后尾、集群性等特点,引入计量经济学中的随机波动(SV)模型及其扩展形式,利用模型参数从不同的角度来对行程时间的可靠性进行评价,通过模型,既对行程时间波动的时变性、持续性等做出评价,也对系统外部信息的分布进行描述,分析行程时间波动对外部信息冲击的反应机制,从而对路径行程时间的可靠性做出评价。本发明对于城市交通管理者而言,可以帮助缓解交通拥堵、科学规划路网,而且对于出行者的路径规划,优化路线决策提供信息参考。本发明作为一种基于随机波动模型的行程时间预测方法可广泛应用于交通领域。 | ||
搜索关键词: | 随机波动 时间波动 时间可靠性 外部信息 行程时间信息 行程时间预测 尖峰 反应机制 交通领域 科学规划 路径规划 模型参数 目标路径 信息参考 分析 持续性 集群性 时变性 城市交通 路网 拥堵 引入 缓解 应用 优化 交通 决策 帮助 | ||
【主权项】:
1.一种基于随机波动模型的路径行程时间可靠性分析方法,其特征在于,包括有以下步骤:c1、获取浮动车数据信息,提取各路径的数据信息;c2、计算得到各路径在不同时段的行程时间,以5min时间间隔按照时间顺序依次排序得到路径行程时间的时间序列;c3、异常值和缺失值处理;c4、计算行程时间的波动率,并对波动率序列进行描述统计;c5、建立各路径的随机波动模型,利用WinBUGS软件对各方程参数进行估计;c6、路径行程时间波动的整体评价。
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