[发明专利]一种基于可分离卷积技术和帧差补偿策略的快速车辆检测方法有效
| 申请号： | 201810845012.2 | 申请日： | 2018-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN109063630B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 刘圭圭;李凡平;石柱国 | 申请（专利权）人： | 以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G08G1/065 |
| 代理公司： | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人： | 殷娟 |
| 地址： | 266500 山东省青岛市黄岛区灵山卫街道办事处*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于可分离卷积技术和帧差补偿策略的快速车辆检测方法，包括以下步骤：卷积：预先在darknet框架基础上通过img2col+GEMM+group方案实现可分离卷积YOLO，确定目标检测加速；场景确定：通过连续帧差技术进行场景动静状态的信息采集，以及运动目标的信息采集；可分离卷积YOLO采集：在运动场景中通过可分离卷积YOLO进行目标的信息采集。本发明：通过可分离卷积方案替换传统卷积，使得目标检测前向传播过程速度提升了2倍，有效地解决了多路实时视频检测难题。同时本发明通过帧差技术和二次判定算法对YOLO漏检的目标进行了补偿，大幅降低了视频流目标检测的误检和漏检。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 可分离 卷积 技术 补偿 策略 快速 车辆 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于可分离卷积技术和帧差补偿策略的快速车辆检测方法，其特征在于，包括以下步骤：卷积：预先在darknet框架基础上通过img2col+GEMM+group方案实现可分离卷积YOLO，确定目标检测加速；场景确定：通过连续帧差技术进行场景动静状态的信息采集，以及运动目标的信息采集；可分离卷积YOLO采集：在运动场景中通过可分离卷积YOLO进行目标的信息采集；检测采集：通过采用IOU进行两次捕捉结果的筛选，高于阈值的采用YOLO确定目标信息，小于阈值的作为漏检的目标，进行目标补偿。
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