[发明专利]一种商品使用效果模拟方法、装置及设备在审
申请号: | 201810837368.1 | 申请日: | 2018-07-26 |
公开(公告)号: | CN108932660A | 公开(公告)日: | 2018-12-04 |
发明(设计)人: | 顾泽琪 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06T17/00 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 唐维虎 |
地址: | 100000 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种商品使用效果模拟方法、装置及设备,涉及图像处理的技术领域,该方法包括:获取商品的产品图片和使用环境图片;将所述产品图片和所述使用环境图片输入生成式对抗网络GAN模型,获取所述GAN模型输出的所述商品的使用效果模拟图片,其中,所述使用效果模拟图片用于展示所述商品在所述使用环境图片展示的使用环境中的使用效果,所述GAN模型为基于所述商品的产品图片和使用效果展示图片进行训练获得的深度神经网络模型。本发明缓解了现有的虚拟试装方法获得的使用模拟结果真实度低、准确度低的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 使用环境 产品图片 装置及设备 神经网络模型 准确度 模拟结果 图片输入 图片展示 图像处理 展示图片 生成式 真实度 图片 虚拟 输出 对抗 缓解 展示 网络 | ||
【主权项】:
1.一种商品使用效果模拟方法,其特征在于,所述商品使用效果模拟方法包括:获取商品的产品图片和使用环境图片;将所述产品图片和所述使用环境图片输入生成式对抗网络GAN模型,获取所述GAN模型输出的所述商品的使用效果模拟图片,其中,所述使用效果模拟图片用于展示所述商品在所述使用环境图片展示的使用环境中的使用效果,所述GAN模型为基于所述商品的产品图片和使用效果展示图片进行训练获得的深度神经网络模型。
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