[发明专利]一种商品使用效果模拟方法、装置及设备

权利要求书

1.一种商品使用效果模拟方法，其特征在于，所述商品使用效果模拟方法包括：

获取商品的产品图片和使用环境图片；

将所述产品图片和所述使用环境图片输入生成式对抗网络GAN模型，获取所述GAN模型输出的所述商品的使用效果模拟图片，其中，所述使用效果模拟图片用于展示所述商品在所述使用环境图片展示的使用环境中的使用效果，所述GAN模型为基于所述商品的产品图片和使用效果展示图片进行训练获得的深度神经网络模型。

2.根据权利1所述的商品使用效果模拟方法，其特征在于，所述商品为用户穿戴的物品，所述使用环境图片为包括穿戴所述商品的身体部位的图片。

3.根据权利1所述的商品使用效果模拟方法，其特征在于，获取商品的使用环境图片，包括：

向用户显示商品的使用环境示例；

接收所述用户上传的所述商品的使用环境图片。

4.根据权利1所述的商品使用效果模拟方法，其特征在于，获取商品的使用环境图片，包括：

接收用户上传的至少一幅待定使用环境图片；

根据所述商品的使用效果展示图片从所述待定使用环境图片中确定展示所述商品的使用位置的第一待定使用环境图片，将所述第一待定使用环境图片作为所述使用环境图片。

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的商品使用效果模拟方法，其特征在于，在所述将所述产品图片和所述使用环境图片输入生成式对抗网络GAN模型之前，所述商品使用效果模拟方法还包括：

获取所述商品的使用效果展示图片，所述使用效果展示图片用于展示所述商品设置在对应使用场景下的使用效果；

基于所述产品图片和所述使用效果展示图片训练获得所述GAN模型。

6.根据权利要求5所述的商品使用效果模拟方法，其特征在于，所述获取所述商品的使用效果展示图片，包括：

从所述商品的买家带图评论中获取所述使用效果展示图片。

7.根据权利要求1-4中任意一项所述的商品使用效果模拟方法，其特征在于，所述GAN模型包括生成子模型和判别子模型，所述基于所述产品图片和所述使用效果展示图片训练获得所述生成式对抗网络GAN模型，包括：

将所述产品图片和所述使用效果展示图片输入所述生成子模型，获取所述生成子模型生成的待定使用效果模拟图片；

通过所述判别子模型判断所述待定使用效果模拟图片是否为真实图片；

确定所述待定使用效果模拟图片被所述判别子模型判定为真实图片的概率大于预设阈值，结束训练获得所述GAN模型。

8.根据权利要求7所述的商品使用效果模拟方法，其特征在于，在所述获取所述GAN模型输出的所述商品的使用效果模拟图片之后，所述商品使用效果模拟方法还包括：

显示所述使用效果模拟图片以及模拟准确率，所述模拟准确率为所述预设阈值。

9.根据权利要求1-4中任意一项所述的商品使用效果模拟方法，其特征在于，所述GAN模型为2D生成式对抗网络模型，所述将所述产品图片和所述使用环境图片输入生成式对抗网络模型，获取所述GAN模型输出的所述商品的使用效果模拟图片，包括：

将所述产品图片和所述使用环境图片输入所述2D GAN模型，获取所述2D GAN模型输出的所述商品的2D使用效果模拟图片，将所述2D使用效果模拟图片作为所述使用效果模拟图片。

10.根据权利要求1-4中任意一项所述的商品使用效果模拟方法，其特征在于，所述GAN模型包括2D GAN子模型和3D GAN子模型，所述获取所述GAN模型输出的所述商品的使用效果模拟图片，包括：

将所述产品图片和所述使用环境图片输入所述2D GAN子模型，获取所述2D GAN子模型输出的所述商品的2D使用效果模拟图片；

将所述2D使用效果模拟图片输入所述3D GAN子模型，获取所述3D GAN子模型输出的3D使用效果模拟图片，将所述3D使用效果模拟图片作为所述使用效果模拟图片。