[发明专利]一种商品使用效果模拟方法、装置及设备

说明书

本发明提供了一种商品使用效果模拟方法、装置及设备，涉及图像处理的技术领域，该方法包括：获取商品的产品图片和使用环境图片；将所述产品图片和所述使用环境图片输入生成式对抗网络GAN模型，获取所述GAN模型输出的所述商品的使用效果模拟图片，其中，所述使用效果模拟图片用于展示所述商品在所述使用环境图片展示的使用环境中的使用效果，所述GAN模型为基于所述商品的产品图片和使用效果展示图片进行训练获得的深度神经网络模型。本发明缓解了现有的虚拟试装方法获得的使用模拟结果真实度低、准确度低的技术问题。

技术领域

本发明涉及图像处理的技术领域，尤其是涉及一种商品使用效果模拟方法、装置及设备。

背景技术

随着互联网技术的发展和智能终端设备的普及，线上购物的便利程度和服务完善程度越来越高，从而吸引了越来越多的人进行网购。然而人们始终没有彻底告别实体购物，其中一个重要原因就是人们在线上进行购物时始终无法知道某一商品安放在某一场景中，或者是用户本人亲自穿戴某一商品的使用效果，只能依靠购物和使用经验进行想象或查看买家评论，从而导致用户对商品的使用效果预估不准确、降低用户的购物体验和对商品满意程度的问题。

为了改善上述情况，现有的使用效果模拟方式、虚拟试装方法直接将商品图片和用户的使用场景图片进行图像处理以将二者合成为使用效果模拟图片。但是直接卖家的商品图片与用户的使用场景图片进行合成，仍然存在使用效果模拟准确程度低、真实度低的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种商品使用效果模拟方法、装置及设备，以缓解现有技术现有的虚拟试装方法获得的使用模拟结果真实度低、准确度低的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种商品使用效果模拟方法，包括：获取商品的产品图片和使用环境图片；将所述产品图片和所述使用环境图片输入生成式对抗网络GAN模型，获取所述GAN模型输出的所述商品的使用效果模拟图片，其中，所述使用效果模拟图片用于展示所述商品在所述使用环境图片展示的使用环境中的使用效果，所述GAN模型为基于所述商品的产品图片和使用效果展示图片进行训练获得的深度神经网络模型；向用户显示所述使用效果模拟图片。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述商品为用户穿戴的物品，所述使用环境图片为包括穿戴所述商品的身体部位的图片。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，获取商品的使用环境图片，包括：接收用户上传的商品的使用环境图片。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，在所述接收用户上传的商品的使用环境图片之前，所述商品使用效果模拟方法还包括：向所述用户显示所述商品的使用环境示例。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，获取商品的使用环境图片，包括：接收用户上传的至少一幅待定使用环境图片；根据所述商品的使用效果展示图片从所述待定使用环境图片中确定展示所述商品的使用位置的第一待定使用环境图片，将所述第一待定使用环境图片作为所述使用环境图片。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，在所述获取商品的产品图片和使用环境图片之后，以及所述将所述使用环境图片输入生成式对抗网络GAN模型之前，所述商品使用效果模拟方法还包括：对所述使用环境图片进行标准化处理，以使所述使用环境图片符合所述GAN模型的输入要求。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，在所述将所述产品图片和所述使用环境图片输入生成式对抗网络GAN模型之前，所述商品使用效果模拟方法还包括：获取所述商品的使用效果展示图片，所述使用效果展示图片用于展示所述商品设置在对应使用场景下的使用效果；基于所述产品图片和所述使用效果展示图片训练获得所述GAN模型。