[发明专利]业务量预测方法和装置在审
申请号: | 201810833621.6 | 申请日: | 2018-07-26 |
公开(公告)号: | CN109002925A | 公开(公告)日: | 2018-12-14 |
发明(设计)人: | 马春亮 | 申请(专利权)人: | 北京京东金融科技控股有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 张一军;张效荣 |
地址: | 101111 北京市北京经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种业务量预测方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:将需预测业务量的时间段划分为第一时段和第二时段;获取历史业务量数据,以第二时段为周期对历史业务量数据进行聚合计算,生成以第一时段和第二时段为维度的业务量汇总数据;根据业务量汇总数据,计算各个第二时段的业务量均值;对业务量均值进行标准化,生成趋势预测参数,同时计算各个第二时段的业务量均值的均值和标准差;以及使用趋势预测参数、业务量均值的均值和标准差来对业务量进行预测。该发法能够使用更少量的样本数据来实现理想的预测效果,降低预测计算的复杂度和计算量,以及可以根据预测的样本特征来对预测方法进行专门性优化。 | ||
搜索关键词: | 业务量 预测 方法和装置 业务量数据 业务量预测 趋势预测 标准差 计算机技术领域 样本数据 样本特征 预测计算 复杂度 计算量 时间段 维度 聚合 标准化 优化 | ||
【主权项】:
1.一种业务量预测方法,其特征在于,包括:将需预测业务量的时间段划分为第一时段和第二时段,其中,所述第二时段是所述第一时段的子集;获取历史业务量数据,以所述第二时段为周期对所述历史业务量数据进行聚合计算,生成以所述第一时段和所述第二时段为维度的业务量汇总数据;根据所述业务量汇总数据,计算各个第二时段的业务量均值;对所述业务量均值进行标准化,生成趋势预测参数,同时计算各个第二时段的所述业务量均值的均值和标准差;以及使用所述趋势预测参数、各个第二时段的所述业务量均值的均值和标准差来对业务量进行预测。
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- 2019-06-25 - 2019-11-08 - G06Q10/04
- 本申请涉及一种企业稳定性预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:接收监控终端发送的企业稳定性监控指令,企业稳定性监控指令携带企业标识;根据企业标识获取多个类型标识的企业数据;获取预设的关键数据映射表,根据关键数据映射表对企业数据进行数据清洗,得到待分析数据;对待分析数据进行特征提取,得到目标数据特征;获取稳定性预测模型,将目标数据特征输入至稳定性预测模型,通过稳定性预测模型计算企业标识的当前稳定性评分和稳定性预测值,根据稳定性评分和稳定性预测值生成分析结果;将分析结果发送至监控终端。采用本方法能够有效对企业数据进行预测分析,从而有效地提高企业稳定性的预测准确率。
- 基于历史营运数据分析处理获得预测准点数据的方法-201910600543.X
- 王晓曦;杨劲松;夏银生;熊超;王晓娟;程永照;罗静;陶小龙 - 安徽富煌科技股份有限公司
- 2019-07-04 - 2019-11-08 - G06Q10/04
- 本发明公开了基于历史营运数据分析处理获得预测准点数据的方法,属于数据存储及处理技术领域,包括以下步骤:S1,提供筛选条件,用于准确定位所希望生成的预测数据;S2,提供查询筛选功能,剔除不理想的历史数据;S3,提供生成预测功能,用于生成准点预测数据,并提供合并功能,合并前后准点分钟数一致或差值在可接受范围内的准点记录;S4,提供保存功能,将准点预测数据存储到数据库,方便后续调用。本发明结构简单、使用方便,依据车辆历史营运数据,自动计算预测准点时间,不再完全依赖人员主观判断;报表界面直观展示处理前的源数据,以及处理后的预测数据,并且可进行处理前的不理想数据的剔除操作,实用性强,适合推广使用。
- 智能自动驾驶方法及装置、存储介质和终端-201910635099.5
- 亓晋;沈欢林;孙雁飞;许斌 - 南京邮电大学
- 2019-07-15 - 2019-11-08 - G06Q10/04
- 一种智能自动驾驶方法及装置、存储介质和终端,所述方法包括:实时获取车辆周围的交通路况信息;对所获取的交通路况信息中的障碍物进行识别标注,得到对应的障碍物标注信息;所述障碍物标注信息包括车辆行驶过程中对不同障碍物的避让等级的信息;基于所得到的障碍物标注信息和所述车辆的位置信息,对车辆的行驶路线进行规划;控制所述车辆按照所规划的行驶路线进行行驶。上述的方案,可以提高车辆自动驾驶的安全性。
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理