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[发明专利]一种基于NLP技术的集中性事件挖掘方法-CN202011566475.9有效
发明人：王康伟;谢赟;吴新野;雒方祎 -专利权人：上海德拓信息技术股份有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于NLP技术的集中性事件挖掘方法，其包括如下步骤：对文本进行预处理；分别计算各文本的文本向量；将各文本分别构成一个单独的簇并进行编号；初始化聚类结果；将各个簇逐一投放至聚类空间中，使各簇在聚类空间中聚类；更新各个簇的簇的文本向量、簇文本长度和文本ID若聚类空间中的簇总数大于分块阈值对簇进行分块；将各个簇乱序排布后逐一投放至聚类空间中基于文本相似度进行聚类；筛选出文本数量达到集中性事件阈值的簇记为集中性事件，并分别生成各集中性事件的代表性得分和名称。本申请的技术方案能够从海量的工单信息中更高效的寻找出群众集中反映的一般性事件，对苗头性事件尽早控制和解决。
一种基于 nlp 技术集中事件挖掘方法

[发明专利]一种针对政府服务热线领域的工单自动分类方法-CN202011563677.8在审
发明人：王康伟;谢赟;吴新野;雒方祎 -专利权人：上海德拓信息技术股份有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对政府服务热线领域的工单自动分类方法，包括以下步骤：步骤(1)：数据清洗和预处理；步骤(2)：计算历史全量工单；步骤(3)：训练词向量模型；步骤(4)：对热频词进行聚类；步骤(5)：干预聚类结果；步骤(6)：工单打标签分类；步骤(7)：模型增量训练。利用本发明提出的工单自动分类方法，会根据工单的内容，对每条工单打上多个标签。同时，还可以根据所打上的标签，对工单进行分类。一方面，可以帮助政府工作人员，了解某段时间或某个地区的市民关注热点。另一方面，在得到每条工单的分类标签后，还可以在此基础上进行更深入的数据挖掘。
一种针对政府服务热线领域自动分类方法

[发明专利]一种用于识别商品价格异常风险的方法-CN201811450643.0有效
发明人： 雒方祎;谢赟;尹淑平 -专利权人：上海德拓信息技术股份有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于识别商品价格异常风险的方法，包括：从各数据平台获取待识别商品种类的各类数据；利用主成因分析法分析待识别商品，得到影响价格最大的要素；计算出待识别商品的申报单价；利用k‑均值算法对申报单价分类，得到各价格区间；将获得影响价格最大的要素作为分析维度，申报单价为分析对象，构建决策树模型；输入待识别商品的属性数据以及待查询价格数据，利用决策树模型分析商品的正常价格属于哪个价格区间，并判断商品价格是否在合理区间内，若不在，则提示该商品存在价格风险。本发明减少人工对行业知识的理解，能快速的对大量商品进行价格风险排查。
一种用于识别商品价格异常风险方法

[发明专利]基于大数据的股市大盘涨跌预测方法-CN201910749645.8在审
发明人：陈贺;谢赟;雒方祎 -专利权人：上海德拓信息技术股份有限公司
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的股市大盘涨跌预测方法，包括：获取股民活跃度数据、股民态度数据和股市数据；对股民活跃度数据统计分析；对股民态度数据做语义分析；利用箱型图剔除股民活跃度数据和情感值中的异常值；将数据按照时间维度整理为宽表，并对宽表数据做归一化处理；利用PCA方法分析得出影响股市涨跌的要素；将宽表内数据划分为训练集和测试集；利用逻辑回归算法构建回归预测模型；按影响股市涨跌的要素，将当日统计的相应数据输入回归预测模型，预测次日股票大盘的涨跌情况。从而，本发明能够针对股市动荡信息做出准确预测。
活跃度宽表回归预测模型预测股市大盘大数据数据统计分析归一化处理方法分析股市数据逻辑回归时间维度算法构建语义分析测试集箱型图训练集大盘剔除股票统计